News

Gdzie uruchamiać wymagające obciążenia AI: Google TPU na Oracle Cloud

News | 02.11.2026

Przedsiębiorstwa budujące duże modele AI oraz produkcyjne potoki inferencji stają przed trudnym wyborem: jak dopasować właściwy akcelerator do każdego obciążenia, nie uzależniając się od jednego dostawcy chmury. Oracle i Google odpowiadają na to pytanie, udostępniając Google Tensor Processing Units (TPU) w Oracle Cloud Infrastructure (OCI) — po raz pierwszy Google TPU są oferowane na platformie hiperskalowej poza Google. Softprom jest oficjalnym partnerem Google.

Co zostało ogłoszone

Podczas Oracle AI World w Las Vegas 27 października 2026 roku Oracle i Google ogłosiły, że Google TPU będą dostępne za pośrednictwem OCI. Oracle zapewni zasilanie, chłodzenie oraz sieć centrum danych do uruchamiania Google TPU na dużą skalę. Dostępność planowana jest na rok kalendarzowy 2027, z wieloletnim rozwojem pojemności.

Ósma generacja Google TPU obejmuje dwie dedykowane architektury: TPU 8t do treningu i TPU 8i do inferencji. TPU 8t zapewnia niemal 3x wydajności obliczeniowej na pod w porównaniu z poprzednią generacją i skraca cykl rozwoju modeli frontier z miesięcy do tygodni.

Udostępnienie Google TPU w OCI daje klientom dostęp do wielu wiodących architektur obliczeniowych AI w jednej chmurze

Mahesh Thiagarajan, President, Oracle Cloud Infrastructure

Dlaczego ma to znaczenie

Dla CIO, CTO i dyrektorów zakupów umowa rozszerza wybór dostawców mocy obliczeniowej AI w momencie, gdy pojemność GPU i jej ekonomia stały się tematem na poziomie zarządu. TPU zostały zaprojektowane wspólnie z otwartym oprogramowaniem i obejmują pełny cykl życia AI: trening frontier, inferencję na dużą skalę oraz wieloetapowe rozumowanie agentowego AI. Praca w OCI pozwala dopasować akcelerator do każdego obciążenia bez opuszczania jednego środowiska hiperskalowego.

Szczegóły techniczne

  • Platforma: Google TPU jako element portfolio AI OCI
  • Architektury: TPU 8t do treningu, TPU 8i do inferencji
  • Wydajność: niemal 3x obliczeń na pod w porównaniu z poprzednią generacją TPU (TPU 8t)
  • Obciążenia: modele dense i mixture-of-experts (MoE), reasoning, inferencja agentowa i long-context
  • Infrastruktura: zasilanie, chłodzenie i sieć centrum danych OCI
  • Dostępność: rok kalendarzowy 2027, wieloletni rozwój

Najczęstsze pytania

Kiedy Google TPU będą dostępne na OCI?

Google TPU na OCI będą dostępne w roku kalendarzowym 2027, z wieloletnim rozwojem pojemności odpowiadającym popytowi klientów.

Czym różnią się TPU 8t i TPU 8i?

TPU 8t jest zoptymalizowany do treningu dużych modeli i zapewnia niemal 3x obliczeń na pod w porównaniu z poprzednią generacją. TPU 8i został zaprojektowany do produkcyjnej inferencji, w tym scenariuszy agentowych i long-context.

Które obciążenia AI najbardziej zyskują na TPU w chmurze hiperskalowej?

Trening modeli frontier, modele MoE, inferencja na dużą skalę oraz agentowe AI z wieloetapowym rozumowaniem, gdzie efektywność na wat i przepustowość między chipami decydują o kosztach i opóźnieniach.

Softprom i Google

Softprom jest oficjalnym partnerem Google. Nasz zespół wspiera przedsiębiorstwa w ocenie Google Cloud i infrastruktury AI opartej na TPU, planowaniu migracji oraz budowie scenariuszy zakupowych dla hybrydowych i wielochmurowych stosów AI z Google.

Opracowane przez redakcję Softprom na podstawie materiałów vendora (Softprom DistriFlow). Źródło: artykuł oryginalny.