News

Где запускать тяжелые AI-нагрузки: Google TPU на Oracle Cloud

News | 02.11.2026

Компании, которые строят крупные AI-модели и продуктивные конвейеры инференса, сталкиваются с непростым выбором: как подобрать правильный ускоритель под каждую нагрузку и не замкнуться на одном провайдере. Oracle и Google ответили на этот запрос, сделав Google Tensor Processing Units (TPU) доступными в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) — впервые Google TPU предлагаются на гиперскейл-платформе вне Google. Softprom является официальным партнером Google.

Что было анонсировано

На Oracle AI World в Лас-Вегасе 27 октября 2026 года Oracle и Google объявили, что Google TPU будут доступны через OCI. Oracle обеспечит питание, охлаждение и сетевую инфраструктуру ЦОД для масштабного развертывания TPU. Доступность запланирована на 2027 календарный год с постепенным наращиванием емкости.

Восьмое поколение Google TPU представлено двумя архитектурами: TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса. TPU 8t обеспечивает почти 3x производительности вычислений на под по сравнению с предыдущим поколением и сокращает цикл разработки frontier-моделей с месяцев до недель.

Появление Google TPU в OCI дает клиентам доступ к нескольким ведущим архитектурам AI-вычислений в одной облачной среде

Mahesh Thiagarajan, President, Oracle Cloud Infrastructure

Почему это важно

Для CIO, CTO и руководителей закупок соглашение расширяет выбор поставщиков AI-вычислений в момент, когда емкость GPU и ее экономика стали вопросом уровня совета директоров. TPU спроектированы совместно с открытым ПО и покрывают весь жизненный цикл AI: frontier-обучение, масштабный инференс и многошаговые рассуждения агентного AI. Работа в OCI позволяет подбирать ускоритель под каждую нагрузку, сохраняя данные и операции в единой гиперскейл-среде.

Технические детали

  • Платформа: Google TPU в составе портфеля AI-вычислений OCI
  • Архитектуры: TPU 8t для обучения, TPU 8i для инференса
  • Производительность: почти 3x вычислений на под по сравнению с предыдущим TPU (TPU 8t)
  • Нагрузки: dense и mixture-of-experts (MoE), reasoning, агентный и long-context инференс
  • Инфраструктура: питание, охлаждение и сеть ЦОД OCI
  • Доступность: 2027 календарный год, многолетнее наращивание

Часто задаваемые вопросы

Когда Google TPU станут доступны на OCI?

Google TPU на OCI будут доступны в 2027 календарном году с постепенным наращиванием емкости в течение нескольких лет в соответствии со спросом клиентов.

Чем отличаются TPU 8t и TPU 8i?

TPU 8t оптимизирован для обучения крупных моделей и дает почти 3x вычислений на под по сравнению с предыдущим поколением. TPU 8i создан для продуктивного инференса, включая агентные и long-context сценарии.

Какие AI-нагрузки выигрывают от TPU в гиперскейл-облаке?

Обучение frontier-моделей, MoE-модели, масштабный инференс и агентный AI с многошаговыми рассуждениями, где эффективность на ватт и межчиповая пропускная способность определяют стоимость и задержки.

Softprom и Google

Softprom является официальным партнером Google. Наша команда помогает компаниям оценить Google Cloud и AI-инфраструктуру на TPU, спланировать миграцию и построить сценарии закупок для гибридных и мультиоблачных AI-стеков с Google.

Подготовлено редакцией Softprom по материалам вендора (Softprom DistriFlow). Источник: оригинальная статья.