Analiza Gartner Magic Quadrant 2026 dla Cloud AI Infrastructure | Softprom
News | 07.07.2026
Analiza raportu 2026 Gartner Magic Quadrant for Cloud AI Infrastructure
Agencja analityczna Gartner opublikowała raport 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud AI Infrastructure (znany również jako Magic Quadrant™ for AI Infrastructure), oceniający kluczowych dostawców rozwiązań infrastrukturalnych do wdrażania i skalowania sztucznej inteligencji w środowiskach chmurowych. Badanie opiera się na rygorystycznej metodologii oceny dostawców według dwóch głównych kryteriów: kompletność wizji (Completeness of Vision) oraz zdolność do realizacji (Ability to Execute).
W nowoczesnych realiach biznesowych budowa niezawodnej i skalowalnej architektury IT jest kluczowa dla optymalizacji obliczeń korporacyjnych oraz pracy z dużymi modelami danych.
W raporcie tym uwzględniono następujące platformy chmurowe z portfolio Softprom:
Kluczowe trendy technologiczne na rynku sztucznej inteligencji
Według ekspertów Gartner, współczesny rynek infrastruktury dla AI rozwija się w kilku kluczowych kierunkach:
- rozwój obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) oraz specjalizowanych procesorów przeznaczonych do trenowania dużych modeli językowych;
- integracja technologii Agentic AI w celu automatyzacji złożonych scenariuszy biznesowych;
- wykorzystanie zoptymalizowanych konwentów danych (Data Pipelines) do przyspieszenia przetwarzania dużych zbiorów informacji;
- upowszechnienie architektur hybrydowych oraz rozproszonych ekosystemów chmurowych w celu zapewnienia niskich opóźnień podczas wykonywania zapytań.
Softprom: Szczegółowa analiza wiodących dostawców w Polsce
Google (Google Cloud) — kategoria Leaders
Firma Google wykazuje jedne z najwyższych wyników w kwadrancie liderów dzięki głębokiej integracji warstwy sprzętowej i oprogramowania.
Kluczowymi zaletami technicznymi Google Cloud są autorskie procesory tensorowe (TPU), zoptymalizowane pod kątem trenowania i inferencji wielkich modeli, a także zaawansowana platforma Vertex AI.
Rozwiązanie to zapewnia wysoką szybkość przetwarzania danych, efektywne zarządzanie cyklem życia modeli oraz elastyczne skalowanie infrastruktury zgodnie z potrzebami biznesowymi.
Amazon Web Services (AWS) — kategoria Leaders
Platforma chmurowa AWS stabilnie utrzymuje pozycję lidera na rynku dzięki dojrzałości swojego ekosystemu oraz szerokiej gamie dostępnych narzędzi.
Platforma Amazon SageMaker udostępnia programistom pełen zestaw narzędzi do budowania, trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Wykorzystanie dedykowanych chipów własnej konstrukcji, takich jak AWS Trainium i Inferentia, pozwala przedsiębiorstwom optymalizować koszty zasobów obliczeniowych, zapewniając jednocześnie wysoką wydajność i minimalizację opóźnień.
Globalni gracze rynkowi
W raporcie Gartner uwzględniono również firmę Cloudflare, która znalazła się w kategorii Niche Players. Dostawca ten rozwija swoje możliwości infrastrukturalne na obrzeżach sieci (Edge Computing) za pośrednictwem platformy Cloudflare Workers AI.
Rozwiązanie to koncentruje się na bezpiecznym uruchamianiu modeli sztucznej inteligencji bliżej użytkownika końcowego. Obecnie w Polsce firma Softprom nie posiada aktywnego kontraktu w tym konkretnym obszarze, jednak rozwiązania Cloudflare pozostają istotnym elementem globalnego rynku IT.
O firmie Softprom
Softprom to wiodący dystrybutor rozwiązań chmurowych i infrastruktury IT w krajach Europy Środkowej i Wschodniej, Kaukazu Południowego oraz Azji Centralnej. Zapewniamy pełne wsparcie dla klientów korporacyjnych i partnerów, w tym projektowanie architektury środowisk chmurowych pod kątem sztucznej inteligencji, realizację projektów pilotażowych (testy PoC) oraz ekspertyzę techniczną w zakresie migracji i optymalizacji zasobów.
FAQ: Rozszerzone odpowiedzi na pytania techniczne i biznesowe
do tej kategorii trafiają dostawcy, którzy posiadają spójną wizję rozwoju rynku, inwestują w technologie Agentic AI oraz nowoczesne konweyery danych, a także dysponują stabilną infrastrukturą do obsługi dużych obciążeń obliczeniowych;
specjalizowane układy scalone są zaprojektowane pod kątem specyficznych operacji matematycznych stosowanych w uczeniu maszynowym, co pozwala znacznie zwiększyć prędkość przetwarzania danych i obniżyć koszty energii oraz zasobów chmurowych;
wybór zależy od obecnego stosu technologicznego organizacji, wymagań dotyczących lokalizacji danych oraz specyfiki realizowanych zadań. Eksperci Softprom pomagają w audycie obecnej architektury i wyborze odpowiednich narzędów chmurowych poprzez testy PoC.
Dzielić się:
