Огляд Gartner Magic Quadrant 2026 для Cloud AI Infrastructure | Softprom
News | 08.07.2026
Аналіз звіту 2026 Gartner Magic Quadrant for Cloud AI Infrastructure
Аналітична агенція Gartner опублікувала звіт 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud AI Infrastructure (у деяких джерелах згадується як Magic Quadrant™ for AI Infrastructure), який оцінює провідних постачальників інфраструктурних рішень для розгортання та масштабування штучного інтелекту в хмарі. Дослідження базується на методології оцінки вендорів за двома ключовими критеріями: повнота бачення (Completeness of Vision) та здатність до реалізації (Ability to Execute).
У сучасних умовах побудова надійної та масштабованої хмарної ІТ-архітектури є базовою умовою для оптимізації корпоративних обчислень та роботи з великими моделями даних.
У цьому звіті представлені наступні хмарні платформи та розробники з портфеля Softprom: Amazon Web Services (AWS), Cloudflare, Google (Google Cloud).
Ключові технологічні тренди за версією Gartner
Відповідно до висновків експертів Gartner, сучасний ринок хмарної інфраструктури для штучного інтелекту розвивається у кількох визначальних напрямках:
- розвиток високопродуктивних обчислень (HPC) та спеціалізованих мікросхем для навчання великих мовних моделей;
- інтеграція технологій Agentic AI для автоматизації складних корпоративних сценаріїв;
- використання оптимізованих конвеєрів даних (Data Pipelines) для прискорення обробки великих масивів інформації;
- поширення гібридних архітектур та розподілених хмарних екосистем для забезпечення мінімальної затримки під час виконання запитів.
Softprom: детальний розбір рішень провідних вендорів в Україні
Google (Google Cloud) — категорія Leaders
Компанія Google демонструє високі показники у квадранті лідерів завдяки глибокій інтеграції апаратного й програмного забезпечення.
Ключовими технічними перевагами Google Cloud є використання власних тензорних процесорів (TPU), які оптимізовані для навчання та інференсу масштабних моделей, а також розвинена платформа Vertex AI. Рішення дозволяє забезпечити високу швидкість обробки даних, ефективне керування життєвим циклом моделей та гнучке масштабування інфраструктури під завдання бізнесу.
Amazon Web Services (AWS) — категорія Leaders
Хмарна платформа AWS впевнено утримує позиції лідера на ринку завдяки зрілості своєї екосистеми та широкому спектру доступних інструментів.
Платформа Amazon SageMaker надає розробникам повний набір інструментів для побудови, навчання та розгортання моделей машинного навчання. Використання спеціалізованих чіпів власної розробки AWS Trainium та Inferentia дозволяє компаніям оптимізувати витрати на обчислювальні ресурси, забезпечуючи високу продуктивність та мінімізацію затримок в архітектурних рішеннях.
Глобальні гравці ринку з портфеля Softprom (доступні в інших регіонах)
У звіті Gartner також відзначено компанію Cloudflare, яка увійшла до категорії Niche Players. Вендор активно розвиває свої інфраструктурні можливості на межі мережі (Edge Computing) за допомогою платформи Cloudflare Workers AI. Це рішення орієнтоване на забезпечення безпечного виконання моделей штучного інтелекту ближче до кінцевого користувача, мінімізуючи ризики затримок.
Наразі в Україні компанія Softprom не має активного контракту з цим вендором, проте рішення Cloudflare залишається важливим компонентом глобального ІТ-ландшафту.
Про компанію Softprom
Компанія Softprom — провідний дистриб'ютор у сфері хмарних рішень та ІТ-інфраструктури в Україні, а також в країнах Східної та Центральної Європи, Південного Кавказу та Центральної Азії. Ми забезпечуємо повний цикл підтримки для корпоративних клієнтів і партнерів, включаючи архітектурне проєктування хмарних середовищ для задач штучного інтелекту, проведення пілотних проєктів (PoC-тести) та надання технічної експертизи з міграції та оптимізації інфраструктури.
FAQ: відповіді на запитання про Cloud AI Infrastructure
у цю категорію потрапляють постачальники, які мають чітке бачення розвитку ринку, інвестують у технології Agentic AI та сучасні конвеєри даних, а також мають розвинену інфраструктуру для виконання масштабних обчислювальних завдань;
спеціалізовані мікросхеми розроблені під конкретні математичні операції штучного інтелекту, що дозволяє суттєво підвищити швидкість обробки інформації та знизити витрати на хмарні ресурси;
вибір залежить від поточного технологічного стеку організації, вимог до локалізації даних та специфіки завдань. Експерти Softprom допомагають провести аудит поточної архітектури та підібрати оптимальні хмарні інструменти через PoC-тестування.
Share:
