Droga do AI w zarządzaniu magazynem: Dlaczego sieć jest Twoim pierwszym krokiem

Czy AI i cyfryzacja rozwiną Twoje operacje magazynowe? Zdecydowanie. Czy te transformacje zagwarantują lepszą wydajność dla dostawców usług pocztowych/paczkowych i operatorów logistyki 3PL? Nie bez strategicznego i całościowego podejścia do danych i operacji.

AI w zarządzaniu magazynem już teraz zmienia sposób, w jaki myślący przyszłościowo liderzy podejmują decyzje. Ale sukces AI zależy niemal wyłącznie od fundamentów, o których rzadko mówi się głośno: infrastruktury sieciowej, strategii danych i gotowości do przemyślenia operacji na nowo. Zanim zobaczysz wyniki z AI, Twoje operacje muszą być gotowe do łączenia, kontekstualizacji i działania na podstawie danych.

Dlaczego AI w zarządzaniu magazynem często zawodzi

Wielu dostawców usług pocztowych i operatorów 3PL zdaje sobie sprawę, że ich sieć nie jest gotowa na AI dopiero wtedy, gdy wdrożenie utknie w martwym punkcie. Zautomatyzowane pojazdy kierowane (AGV) tracą łączność, silosy danych trwają, a analityka nie nadąża za potrzebami czasu rzeczywistego.

Wybór narzędzia AI i projektowanie sieci pod jego konkretne wymagania jest ryzykowne. Narzędzia AI ewoluują w zawrotnym tempie. To, co dziś jest najnowocześniejsze, w przyszłym roku może zostać uznane za przestarzałe, pozostawiając Cię z siecią, która nie jest w stanie wspierać przyszłych potrzeb.

Zacznij od potrzeb biznesowych, a nie narzędzi AI

Mądrzejszym posunięciem jest skupienie się najpierw na potrzebach biznesowych Twojego magazynu. Co chcesz poprawić?

• Dokładniejsze prognozowanie, aby przygotować się na gwałtowny wzrost popytu.
• Skalowalna pojemność, która może dostosować produkcję do wahań wolumenu.
• Odporne operacje, które wytrzymają zakłócenia, takie jak niedobory siły roboczej.
• Większa przejrzystość dla klientów w celu dostarczania dokładnego statusu zamówienia.
• Mniej przestojów dzięki konserwacji predykcyjnej.

Dopiero po zdefiniowaniu priorytetów biznesowych jesteś gotowy, aby określić, jak i gdzie AI wpisuje się w Twoją mapę drogową operacji.

Główne wyzwanie: Dane muszą być użyteczne

Każdy nowoczesny magazyn generuje dane z różnych systemów: inteligentnych przenośników, autonomicznych robotów mobilnych (AMR), chmurowych systemów śledzenia zamówień i sterowników PLC. Dane te stanowią podstawę widoczności operacyjnej, ale same dane to za mało dla AI. Aby uwolnić jego potencjał, dane z tych źródeł muszą być zunifikowane i skontekstualizowane.

Na przykład surowe dane mogą wskazywać, czy silnik przenośnika pracuje. Jednak dane skontekstualizowane łączą status przenośnika i dane o zamówieniach w czasie rzeczywistym z pozycjonowaniem AMR i oczekiwanymi umowami SLA. Gdy system wykryje zaległości, może automatycznie przekierować zadania lub powiadomić personel, unikając opóźnień w wysyłce.

Im więcej danych magazyn musi zbierać i kontekstualizować w czasie rzeczywistym, tym większe są wymagania dotyczące przepustowości, opóźnień i skalowalności sieci.

Twoja sieć: Fundament sukcesu AI

Odporna, skalowalna i zunifikowana sieć OT/IT jest prawdziwym motorem napędowym. Daje Ci elastyczność w stosowaniu dowolnego narzędzia AI. Bez tego fundamentu Twoja sieć stanie się wąskim gardłem.

Rozłączona sieć (Problem)

• Łączność: Urządzenia i platformy są izolowane i niewykrywalne dla kontroli AI.
• Spójność: Dane są nieustrukturyzowane, tworząc "wyspy" informacji i problemy z integracją.
• Wydajność: Wysokie opóźnienia i niska przepustowość uniemożliwiają podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
• Bezpieczeństwo: Niezabezpieczone systemy uniemożliwiają bezpieczną wymianę danych między partnerami wewnętrznymi i zewnętrznymi.
• Skalowalność: Sieć nie może dostosować się do rosnącej ilości danych i złożoności cyfrowej.

Zunifikowana sieć gotowa na AI (Rozwiązanie)

• Łączność: Wszystkie urządzenia, maszyny, czujniki i platformy są połączone i wykrywalne.
• Spójność: Dane przepływają w spójnym, ustrukturyzowanym i dostępnym formacie.
• Wydajność: Sieć ma wysoką przepustowość i niskie opóźnienia wymagane przez AI w czasie rzeczywistym.
• Bezpieczeństwo: Systemy obsługują bezpieczną wymianę danych w czasie rzeczywistym w całym ekosystemie.
• Skalowalność: Sieć można łatwo skalować, aby obsłużyć rosnące wolumeny i nowe narzędzia cyfrowe.

Jak Belden tworzy infrastrukturę gotową na AI

Większość obiektów nie jest gotowa na AI. Łączą one przestarzałe sterowniki PLC, cyfrowe I/O, stare i nowe protokoły, Fieldbus i Ethernet oraz silosy IT i OT. Te rozbieżne technologie muszą zostać zintegrowane, zanim AI będzie mogło przynieść wartość biznesową.

Kompletne rozwiązania połączeniowe Belden pomagają stworzyć infrastrukturę gotową na AI, która eliminuje dług techniczny i umożliwia pracę z dowolnym wybranym dostawcą AI. Ich skupienie na sieci jako warstwie podstawowej pomaga połączyć się z tym, co możliwe. Mając odpowiedni szkielet cyfrowy, możesz przyjmować, kontekstualizować i analizować to, co dzieje się w czasie rzeczywistym w każdym systemie i procesie.