Путь к ИИ в управлении складом: почему сеть — это ваш первый шаг

Смогут ли ИИ и цифровизация развить ваши складские операции? Безусловно. Гарантируют ли эти преобразования лучшую эффективность для почтовых/посылочных служб и сторонних логистических провайдеров (3PL)? Не без стратегического и целостного подхода к данным и операциям.

ИИ в управлении складом уже меняет то, как дальновидные руководители принимают решения. Но успех ИИ почти полностью зависит от фундаментальных вещей, которые редко попадают в заголовки: сетевая инфраструктура, стратегия данных и готовность переосмыслить операции. Прежде чем вы увидите результаты от ИИ, ваши процессы должны быть готовы к подключению, контекстуализации и реагированию на данные.

Почему ИИ в управлении складом часто терпит неудачу

Многие почтовые провайдеры и 3PL-операторы осознают, что их сеть не готова к ИИ, только после того, как внедрение останавливается. Автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV) теряют связь, разрозненность данных сохраняется, или аналитика отстает от потребностей реального времени.

Выбор инструмента ИИ и проектирование сети под его конкретные требования рискован. Инструменты ИИ развиваются с бешеной скоростью. То, что является передовым сегодня, в следующем году может считаться устаревшим, оставляя вас с сетью, которая не может поддержать завтрашние потребности.

Начните с бизнес-потребностей, а не с инструментов ИИ

Более разумный шаг — сначала сосредоточиться на бизнес-потребностях вашего склада. Что вы хотите улучшить?

• Более точное прогнозирование для подготовки к всплескам спроса.
• Масштабируемая мощность, которая может согласовывать производство с колебаниями объемов.
• Устойчивые операции, способные выдерживать сбои, такие как нехватка рабочей силы.
• Большая прозрачность для клиентов для предоставления точного статуса заказа.
• Уменьшение времени простоя благодаря предиктивному обслуживанию.

Только после определения бизнес-приоритетов вы будете готовы определить, как и где ИИ вписывается в вашу операционную дорожную карту.

Основная проблема: Данные должны быть действенными

Каждый современный склад генерирует данные из множества систем: умных конвейеров, автономных мобильных роботов (AMR), облачных трекеров заказов и ПЛК. Эти данные являются основой для операционной видимости, но одних данных недостаточно для ИИ. Чтобы раскрыть его потенциал, данные из этих источников должны быть объединены и контекстуализированы.

Например, необработанные данные могут показывать, что двигатель конвейера работает. Однако контекстуализированные данные объединяют состояние конвейера и данные о заказах в реальном времени с позиционированием AMR и ожидаемыми SLA доставки. Когда система обнаруживает задержку, она может автоматически перенаправить задачи или предупредить персонал, избегая сбоев в отправке.

Чем больше данных ваш склад должен собирать и контекстуализировать в реальном времени, тем выше требования к пропускной способности, задержке и масштабируемости вашей сети.

Ваша сеть: Фундамент для успеха ИИ

Устойчивая, масштабируемая и единая сеть OT/IT является настоящим катализатором. Она дает вам гибкость для применения любого инструмента ИИ. Без этой основы ваша сеть станет узким местом.

Разъединенная сеть (Проблема)

• Подключение: Устройства и платформы изолированы и недоступны для контроля ИИ.
• Последовательность: Данные неструктурированы, что создает "острова" информации и проблемы с интеграцией.
• Производительность: Высокая задержка и низкая пропускная способность мешают принимать решения в реальном времени.
• Безопасность: Незащищенные системы препятствуют безопасному обмену данными между внутренними и внешними партнерами.
• Масштабируемость: Сеть не может адаптироваться к росту объемов данных и цифровой сложности.

Единая сеть, готовая к ИИ (Решение)

• Подключение: Все устройства, машины, датчики и платформы подключены и доступны.
• Последовательность: Данные передаются в последовательном, структурированном и доступном формате.
• Производительность: Сеть имеет высокую пропускную способность и низкую задержку, необходимые для ИИ в реальном времени.
• Безопасность: Системы поддерживают безопасный обмен данными в реальном времени во всей экосистеме.
• Масштабируемость: Сеть легко масштабируется для обработки растущих объемов и новых цифровых инструментов.

Как Belden создает инфраструктуру, готовую к ИИ

Большинство объектов не готовы к ИИ. Они сочетают устаревшие ПЛК, цифровой ввод/вывод, старые и новые протоколы, Fieldbus и Ethernet, а также изолированные IT и OT. Эти разрозненные технологии необходимо интегрировать, прежде чем ИИ сможет принести бизнес-ценность.

Комплексные решения Belden для подключения помогают создать готовую к ИИ инфраструктуру, которая устраняет технический долг и позволяет работать с любым выбранным вами провайдером ИИ. Их ориентация на сеть как на базовый уровень помогает вам подключиться к возможному. Имея правильную цифровую основу, вы можете получать, контекстуализировать и анализировать то, что происходит в реальном времени с каждой системой и процессом.