AWS i Pinterest: umowa 4 mld USD na AI Visual Search w 2026

Pinterest i AWS pogłębiają 15-letnie partnerstwo zobowiązaniem infrastrukturalnym o wartości 4 mld USD, pokazując, jak hiperskalowe obciążenia AI zależą dziś od dedykowanego krzemu i architektury cloud-native.

Wyszukiwanie wizualne oparte na AI stało się kluczowym obciążeniem dla platform konsumenckich, ale trenowanie i inferencja modeli multimodalnych dla setek milionów użytkowników wymagają elastyczności obliczeniowej i przewidywalnej ekonomiki. Rozszerzona umowa Pinterest z Amazon Web Services pokazuje, jak wiodące platformy przebudowują infrastrukturę wokół wyspecjalizowanych chipów, Kubernetes i wielkoskalowych jezior danych.

Co zostało ogłoszone

Pinterest ogłosił znaczne rozszerzenie współpracy z AWS, swoim Preferred Cloud Services Provider, w ramach planowanego zobowiązania 4 mld USD na usługi chmurowe do 2031 roku. Jest to największe zobowiązanie infrastrukturalne w historii firmy i kontynuacja partnerstwa rozpoczętego w 2010 roku.

Umowa wspiera mapę drogową AI Pinterest w obszarach trenowania modeli, inferencji i infrastruktury platformowej dla ponad 600 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. Pinterest rozszerzy wykorzystanie AWS Trainium dla dużych modeli językowych i vision-language, zwiększy udział Graviton (obecnie około jednej trzeciej obliczeń) oraz przeprowadzi migrację z tradycyjnego EC2 do architektury opartej na Kubernetes w usłudze Amazon EKS.

To rozszerzone zobowiązanie wobec AWS daje nam elastyczność obliczeniową, opcjonalność sprzętową i efektywność infrastruktury, aby przyspieszyć naszą wizję AI dla kolejnej generacji wizualnego odkrywania

Dlaczego ma to znaczenie

Dla CIO, CTO i liderów zakupów umowa Pinterest-AWS to wzorcowy przykład strategii infrastruktury AI. Pokazuje, jak długoterminowe zobowiązania chmurowe służą zabezpieczeniu ekonomiki dedykowanego krzemu, a Kubernetes w usługach zarządzanych takich jak EKS staje się standardem modernizacji środowisk legacy.

Połączenie Trainium do trenowania i inferencji, Graviton dla obciążeń ogólnego przeznaczenia oraz EKS do orkiestracji tworzy schemat, który średnie i duże organizacje mogą zaadaptować do własnych inicjatyw AI, nawet w znacznie mniejszej skali.

Szczegóły techniczne

• Zobowiązanie: Planowane 4 mld USD na usługi chmurowe do 2031 roku.
• Trenowanie i inferencja: AWS Trainium dla LLM i modeli vision-language w wizualnym wyszukiwaniu i Pinterest Assistant.
• Obliczenia ogólne: Rozszerzenie AWS Graviton, który już obsługuje około jednej trzeciej infrastruktury Pinterest.
• Orkiestracja: Migracja z EC2 do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) dla wydajności deweloperskiej i niezawodności.
• Platforma danych: Dalsza optymalizacja jednego z największych jezior danych na AWS.
• Skala: Obciążenia AI dla ponad 600 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie.

Softprom i Amazon Web Services

Softprom jest oficjalnym partnerem Amazon Web Services. Nasz zespół wspiera przedsiębiorstwa w projektowaniu, migracji i optymalizacji obciążeń AI oraz cloud-native na AWS, w tym strategii obliczeniowej z Graviton i Trainium, modernizacji kontenerów na Amazon EKS oraz architektury platformy danych.

Treść przygotowana w ramach projektu Softprom DistriFlow — zautomatyzowanego systemu monitorowania i adaptacji aktualności vendorów. Źródło: artykuł oryginalny.