AWS и Pinterest: сделка на $4 млрд для AI-поиска в 2026

Pinterest и AWS углубляют 15-летнее партнёрство соглашением на $4 млрд, демонстрируя, как гипермасштабные AI-нагрузки теперь зависят от кастомного кремния и cloud-native архитектуры.

Визуальный поиск на базе AI стал ключевой нагрузкой для потребительских платформ, но обучение и инференс мультимодальных моделей для сотен миллионов пользователей требуют гибкости вычислений и предсказуемой экономики. Расширенное соглашение Pinterest с Amazon Web Services показывает, как ведущие платформы перестраивают инфраструктуру вокруг специализированных чипов, Kubernetes и масштабных дата-лейков, чтобы соответствовать спросу на генеративный AI.

Что было анонсировано

Pinterest объявил о существенном расширении сотрудничества с AWS, своим Preferred Cloud Services Provider, в рамках запланированных $4 млрд на облачные сервисы до 2031 года. Это крупнейшее инфраструктурное обязательство в истории компании и продолжение партнёрства, начавшегося в 2010 году.

Соглашение поддерживает AI-стратегию Pinterest по направлениям обучения моделей, инференса и платформенной инфраструктуры для более чем 600 млн активных пользователей в месяц. Pinterest расширит использование AWS Trainium для больших языковых и vision-language моделей, увеличит долю Graviton (около трети вычислений) и мигрирует с традиционного EC2 на архитектуру на базе Kubernetes в сервисе Amazon EKS.

Расширенное партнёрство с AWS даёт нам гибкость вычислений, выбор аппаратной платформы и эффективность инфраструктуры для ускорения AI-видения следующего поколения визуального поиска

Почему это важно

Для CIO, CTO и руководителей закупок соглашение Pinterest-AWS является показательным кейсом стратегии AI-инфраструктуры. Оно демонстрирует, как долгосрочные облачные обязательства используются для фиксации экономики кастомного кремния, а Kubernetes в управляемых сервисах вроде EKS становится стандартом модернизации legacy-сред.

Сочетание Trainium для обучения и инференса, Graviton для общих нагрузок и EKS для оркестрации формирует модель, которую могут адаптировать корпоративные и средние организации даже в гораздо меньшем масштабе.

Технические детали

• Обязательство: Запланировано $4 млрд на облачные сервисы до 2031 года.
• Обучение и инференс: AWS Trainium для LLM и vision-language моделей в визуальном поиске и Pinterest Assistant.
• Общие вычисления: Расширение AWS Graviton, уже обеспечивающего около трети инфраструктуры Pinterest.
• Оркестрация: Миграция с EC2 на Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) для скорости разработки и надёжности.
• Дата-платформа: Дальнейшая оптимизация одного из крупнейших дата-лейков на AWS.
• Масштаб: AI-нагрузки для более 600 млн активных пользователей ежемесячно.

Softprom и Amazon Web Services

Softprom является официальным партнёром Amazon Web Services. Наша команда помогает предприятиям проектировать, мигрировать и оптимизировать AI и cloud-native нагрузки на AWS, включая стратегию вычислений на Graviton и Trainium, модернизацию контейнеров на Amazon EKS и архитектуру данных.

Этот материал подготовлен в рамках проекта Softprom DistriFlow — автоматизированной системы мониторинга и адаптации новостей вендоров. Источник: оригинальная статья.