Badanie Teramind 2026: zatwierdzone narzędzia AI jako nowy ślepy punkt zarządzania

Wdrażanie AI w przedsiębiorstwach postępuje szybciej niż mechanizmy kontroli, które miały nim zarządzać. Nowe badanie firmy Teramind — globalnego lidera w obszarze insider risk management, ochrony przed utratą danych i zarządzania AI — wskazuje na zasadniczą zmianę: największe ryzyko dla danych korporacyjnych nie pochodzi już z nieautoryzowanych aplikacji AI, lecz z zatwierdzonych platform używanych w sposób, którego zespoły bezpieczeństwa nie są w stanie obserwować. Dla CISO, CIO oraz liderów compliance oznacza to fundamentalną zmianę w sposobie oceny ryzyka AI.

Co zostało ogłoszone

17 czerwca 2026 roku firma Teramind opublikowała Shadow AI Behavior Report, przygotowany przez jej Research & Intelligence Team. Badanie opiera się na telemetrii behawioralnej, autorskiej ankiecie wśród 300 globalnych CISO i kadry zarządzającej szczebla C oraz danych z IBM Cost of a Data Breach 2025 i Gartner 2025.

Kluczowy wniosek: 67 procent korporacyjnego użycia AI realizowane jest przez niezarządzane konta osobiste na platformach, które organizacje samodzielnie licencjonują i opłacają.

Pozostałe istotne ustalenia raportu:

• 69 procent liderów szczebla C przedkłada szybkość nad bezpieczeństwo podczas korzystania z AI, podczas gdy wśród pracowników operacyjnych wskaźnik ten wynosi tylko 37 procent.
• 86 procent organizacji nie ma wglądu w to, jak dane przepływają do i z narzędzi AI.
• 45 procent pracowników znajduje obejścia, gdy narzędzia AI są ograniczone.
• 48 procent deklaruje, że nadal korzystałoby z AI, nawet gdyby zostało ono wyraźnie zakazane.
• 60 procent uważa, że korzyści produktywności przewyższają ryzyko bezpieczeństwa, gdy obowiązują napięte terminy.
• 62 procent pracowników z pokolenia Z aktywnie ukrywa korzystanie z AI w pracy.

Organizacje mają nie tyle problem shadow AI, co problem widoczności. Nie da się zarządzać tym, czego się nie widzi

Dlaczego ma to znaczenie

Dla CIO, CISO i liderów zakupów raport przedefiniowuje dyskusję o zarządzaniu AI. Powszechne założenie, że ryzyko pochodzi przede wszystkim z nieautoryzowanych aplikacji, nie odpowiada już rzeczywistości. Większość ryzykownych działań związanych z AI ma miejsce w zatwierdzonych platformach i jest wykonywana przez zaufanych użytkowników — często tych samych liderów, którzy definiują polityki.

Konsekwencje są konkretne: wycieki danych, naruszenia wymogów regulacyjnych, zagrożenia wewnętrzne oraz niekontrolowane ujawnianie własności intelektualnej. Gdy 86 procent organizacji nie widzi, jak dane przepływają w systemach AI, spełnienie wymogów RODO, HIPAA i regulacji sektorowych staje się strukturalnie trudne.

Dojrzałe zarządzanie AI, według Teramind, definiuje się nie poprzez restrykcyjność polityk, lecz poprzez widoczność, spójne egzekwowanie zasad na wszystkich poziomach organizacji oraz jasne mechanizmy odpowiedzialności.

Szczegóły techniczne

• Zakres badania: 300 globalnych CISO oraz liderów bezpieczeństwa szczebla C.
• Źródła danych: telemetria behawioralna, autorska ankieta, IBM Cost of a Data Breach 2025, Gartner 2025.
• Kluczowe funkcje platformy: insider risk management, DLP oraz AI governance.
• Model widoczności: analityka behawioralna dla zatwierdzonych i niezarządzanych platform AI na urządzeniach firmowych.
• Kontrole polityk: egzekwowanie zasad w oparciu o zachowanie użytkownika, a nie wyłącznie identyfikator aplikacji.
• Sektory docelowe: usługi finansowe, ochrona zdrowia, administracja publiczna oraz technologia.

Softprom i Teramind

Softprom jest oficjalnym dystrybutorem Teramind. Przedsiębiorstwa współpracujące z Softprom uzyskują dostęp do rozwiązań Teramind w zakresie insider risk management, DLP oraz AI governance wraz ze wsparciem wdrożeniowym, szkoleniowym i licencyjnym.

Treść przygotowana w ramach projektu Softprom DistriFlow — zautomatyzowanego systemu monitorowania i adaptacji aktualności vendorów. Źródło: artykuł oryginalny.