Дослідження Teramind 2026: схвалені AI-інструменти — нова сліпа зона управління

Корпоративне впровадження AI випереджає швидкість, з якою компанії впроваджують контролі для його управління. Згідно з новим дослідженням Teramind — глобального лідера у сфері управління інсайдерськими ризиками, запобігання витоку даних і AI-керування — найбільша загроза корпоративним даним сьогодні походить не від несанкціонованих AI-додатків, а від схвалених платформ, які використовуються способами, недоступними для огляду безпекою. Для CISO, CIO та керівників із комплаєнсу це означає фундаментальну зміну підходу до оцінки AI-ризиків.

Що було анонсовано

17 червня 2026 року Teramind опублікувала The Shadow AI Behavior Report, підготовлений її Research & Intelligence Team. Дослідження базується на поведінковій телеметрії, оригінальному опитуванні 300 CISO та керівників безпеки рівня C, а також на даних IBM Cost of a Data Breach 2025 і Gartner 2025.

Ключовий висновок: 67% корпоративного використання AI здійснюється через некеровані особисті акаунти на платформах, які компанія сама ліцензувала й оплачує.

Інші важливі результати:

• 69% керівників C-рівня ставлять швидкість вище безпеки під час використання AI, порівняно з лише 37% рядових співробітників.
• 86% організацій не мають видимості того, як дані переміщуються до AI-інструментів і назад.
• 45% співробітників знаходять обхідні шляхи, коли AI-інструменти обмежені.
• 48% співробітників заявляють, що продовжать користуватися AI, навіть якщо його буде явно заборонено.
• 60% співробітників вважають, що переваги продуктивності переважають ризики, коли стискають дедлайни.
• 62% співробітників покоління Z активно приховують своє використання AI на роботі.

У організацій не стільки проблема shadow AI, скільки проблема видимості. Не можна керувати тим, чого не бачиш

Чому це важливо

Для CIO, CISO та керівників закупівель звіт переосмислює саму дискусію про AI-керування. Поширене припущення, що ризик походить від несанкціонованих застосунків, більше не відповідає дійсності. Більшість ризикових дій з AI відбувається всередині схвалених платформ, виконується довіреними користувачами — нерідко тими ж керівниками, які формують політики.

Наслідки цілком конкретні: витоки даних, порушення регуляторних вимог, інсайдерські загрози та неконтрольована експозиція інтелектуальної власності. Коли 86% організацій не бачать, як дані переміщуються в AI-системи, виконання вимог GDPR, HIPAA та секторальних стандартів стає структурно складним.

Зріле AI-керування, за даними Teramind, визначається не суворістю політик, а видимістю, послідовним застосуванням правил на всіх рівнях організації та чіткими механізмами відповідальності.

Технічні деталі

• Охоплення дослідження: 300 глобальних корпоративних CISO та керівників безпеки C-рівня.
• Джерела даних: поведінкова телеметрія, оригінальне опитування, IBM Cost of a Data Breach 2025, Gartner 2025.
• Ключові можливості платформи: insider risk management, DLP та AI governance.
• Модель видимості: поведінкова аналітика для схвалених і некерованих AI-платформ на корпоративних пристроях.
• Контролі політик: застосування правил на основі поведінки користувача, а не лише ідентифікатора застосунку.
• Цільові галузі: фінансові послуги, охорона здоров'я, державний сектор, технології.

Softprom та Teramind

Softprom є офіційним дистриб'ютором Teramind. Підприємства, які працюють із Softprom, отримують доступ до можливостей Teramind у сфері insider risk management, DLP та AI governance разом із підтримкою впровадження, навчання та ліцензування.

Цей матеріал підготовлено в рамках проєкту Softprom DistriFlow — автоматизованої системи моніторингу та адаптації новин вендорів. Джерело: оригінальна стаття.