NETSCOUT Data Platform dla operacji sieciowych opartych na AI w 2026

Wdrożenia AI w przedsiębiorstwach są hamowane, ponieważ modele nie mogą podejmować wiarygodnych decyzji operacyjnych na podstawie niekompletnej, zaszumionej i rozproszonej telemetrii. NETSCOUT rozwiązuje ten problem, przekształcając pakiety w wysokiej jakości, skontekstualizowane dowody, którym AI może zaufać.

Klasyczne metryki, zdarzenia, logi i ślady (MELT) zmuszają systemy AI do rekonstrukcji tego, co się wydarzyło, już po tym, jak telemetria została spróbkowana, zagregowana lub podzielona między narzędzia. Zwiększa to obciążenie inference, zużycie tokenów oraz ryzyko błędnych rekomendacji. Rozszerzona platforma danych NETSCOUT dostarcza Smart Data — warstwę dowodów operacyjnych stworzoną dla observability, AIOps, cyberbezpieczeństwa i automatyzacji agentowej.

Co zostało ogłoszone

Firma NETSCOUT SYSTEMS, INC. (NASDAQ: NTCT) rozszerzyła swoją platformę danych, aby zapewnić zaufany kontekst operacyjny niezbędny do zbudowania fundamentu dla korporacyjnego AI. Platforma obserwuje interakcje cyfrowe, w czasie rzeczywistym przekształca pakiety w kompaktowe, skontekstualizowane dowody i kuratoruje je w skali dla observability, service assurance, cyberbezpieczeństwa i zastosowań AI.

Zgodnie z wewnętrznymi testami NETSCOUT, Smart Data zapewnia redukcję zużycia tokenów AI o ponad 25% w porównaniu z danymi typu MELT oraz skrócenie Mean Time to Know (MTTK) o ponad 75%. Gartner prognozuje, że do 2027 roku organizacje priorytetyzujące semantykę w danych AI-ready zwiększą dokładność agentowego AI nawet o 80% i obniżą koszty nawet o 60%.

Uwolnienie korzyści AI w skali przedsiębiorstwa nie nastąpi przez dodanie kolejnego modelu, lecz dzięki inżynierii kontekstu: dostarczeniu AI właściwego kontekstu operacyjnego, zanim rozpocznie rozumowanie. NETSCOUT przekształca obserwowane interakcje cyfrowe w wiarygodne dowody, pomagając klientom zwiększać pewność decyzji, obniżać koszt analizy opartej na AI i uzyskiwać kontrolę potrzebną do przejścia od rekomendacji AIOps do bezpiecznych, autonomicznych operacji.

Dlaczego ma to znaczenie

Dla CIO, CISO i dyrektorów IT jakość kontekstu dostarczanego modelom AI staje się trwalszym źródłem przewagi niż wybór samego modelu. IDC oczekuje, że 80% zastosowań agentowego AI będzie wymagać danych w czasie rzeczywistym z pełnym kontekstem. Bez wiarygodnych dowodów operacyjnych agentowe AI ryzykuje działaniem na niekompletnej lub przestarzałej telemetrii, zwiększając koszty i podważając governance.

NETSCOUT rozszerza wartość technologii deep packet inspection at scale, przekształcając ją w kuratorowaną warstwę inteligencji uzupełniającą istniejące inwestycje w observability. Daje to liderom zakupów drogę do wdrożenia AI bez rezygnacji z obecnych procesów, a zespołom SecOps, NetOps, DevOps i SRE dostęp do dowodów operacyjnych w języku naturalnym.

Szczegóły techniczne

• Wczesna ekstrakcja semantyczna: znaczenie operacyjne wyprowadzane jest z pakietów w punkcie obserwacji, zachowując dowody, które znikają w konwencjonalnych zbiorach danych.
• Optymalizacja kontekstu w źródle: gęstszy i istotniejszy kontekst pozwala systemom AI oszczędzać okno kontekstu i budżet obliczeniowy.
• Warstwa Smart Data: zintegrowana z rozwiązaniami NETSCOUT i możliwa do włączenia w korporacyjne procesy data i AI, LLM, copilots oraz agentów AI.
• Zmierzony efekt: redukcja zużycia tokenów AI o ponad 25% i MTTK o ponad 75% w porównaniu z danymi wyłącznie MELT.
• Zakres: wsparcie dla observability, cyberbezpieczeństwa, service assurance, transformacji chmury i centrów danych w środowiskach hybrydowych, multi-cloud, kontenerowych, wirtualnych i fizycznych.
• Zarządzana automatyzacja: niezależnie obserwowane i wyjaśnialne dowody wspierające audytowalność oraz kontrolowane przejście do operacji agentowych.

Softprom i NETSCOUT

Softprom jest oficjalnym dystrybutorem NETSCOUT Systems. Klienci korporacyjni i partnerzy mogą uzyskać licencjonowanie, konsultacje techniczne, wsparcie PoC oraz usługi wdrożeniowe.

Treść przygotowana w ramach projektu Softprom DistriFlow — zautomatyzowanego systemu monitorowania i adaptacji aktualności vendorów. Źródło: artykuł oryginalny.