NETSCOUT: zaufanie do AI zaczyna się od packet truth

Operatorzy telekomunikacyjni inwestują znaczne środki w AI, AIOps i automatyzację, jednak wielu z nich wciąż zmaga się z niespójnymi wynikami operacyjnymi. Powód jest prosty: AI jest tak wiarygodna, jak dane, które otrzymuje. Jeśli dane sygnalizacyjne, sesyjne i ruchowe z sieci 5G są fragmentaryczne lub pozbawione kontekstu, systemy AI muszą zgadywać, zamiast rozumieć. NETSCOUT twierdzi, że rzeczywistym fundamentem zaufania do AI jest packet truth — obiektywne, skontekstualizowane dane przechwytywane bezpośrednio z sieci.

Co zostało ogłoszone

W artykule From Packet Truth to AI Confidence firma NETSCOUT szczegółowo opisuje, w jaki sposób podejście oparte na danych pakietowych pomaga operatorom pokonać lukę jakości danych, która podważa inicjatywy AI. Paolo Trevisan, Area Vice President of Product Management w NETSCOUT, wskazuje cztery główne przeszkody uniemożliwiające AI dostarczanie wiarygodnych wyników w operacjach sieciowych.

• Niepełne transakcje: AI nie może diagnozować tego, czego nie widzi w całości.
• Brak przyczynowości: zdarzenia bez kontekstu przyczyny i skutku prowadzą do błędnych wniosków.
• Niejednoznaczność tożsamości: bez ciągłego śledzenia tożsamości wpływ na abonenta pozostaje niejasny.
• Przytłaczająca skala: ogromne wolumeny surowych danych utrudniają oddzielenie realnych problemów od szumu statystycznego.

Zdaniem NETSCOUT problem nie leży w możliwościach AI, lecz w braku zaufanych danych. Rozwiązania Omnis Sensor oraz Omnis Streamer przekształcają obserwacje na poziomie pakietów w uporządkowane dane dostosowane do nowoczesnych potoków AI.

Dlaczego ma to znaczenie

Dla CIO, CISO, liderów inżynierii sieciowej i zespołów zakupowych u operatorów CSP przekaz jest strategiczny. Automatyzacja oparta na AI, cyfrowe bliźniaki i predykcyjne utrzymanie zapewniają ROI tylko wtedy, gdy opierają się na danych zachowujących integralność transakcji, ciągłość tożsamości abonenta, kontekst mobilności oraz zależności przyczynowo-skutkowe.

AI nie może zautomatyzować tego, czego nie widzi, i nie może wiarygodnie wyjaśnić tego, czego nie rozumie

Szczegóły techniczne

• Dane pakietowe: zachowanie sieci rejestrowane bezpośrednio z pakietów w środowiskach fizycznych, zwirtualizowanych i cloud-native.
• Omnis Sensor i Omnis Streamer: przekształcają surowe pakiety w ustrukturyzowane dane gotowe dla AI.
• Ciągłość sesji i tożsamości: zachowanie identyfikatora abonenta i kontekstu mobilności dla precyzyjnej korelacji.
• Service assurance: szybsze rozwiązywanie problemów i mniejsza liczba fałszywych alarmów.
• Inżynieria i planowanie: wyższa dokładność cyfrowych bliźniaków i konserwacji predykcyjnej.
• Bezpieczeństwo: lepsze wykrywanie nieautoryzowanej infrastruktury, nadużyć sygnalizacyjnych i oszustw roamingowych.

Softprom i NETSCOUT

Softprom jest oficjalnym dystrybutorem NETSCOUT. Nasz zespół wspiera operatorów telekomunikacyjnych i duże przedsiębiorstwa w projektowaniu, wdrażaniu i eksploatacji rozwiązań widoczności pakietowej oraz danych gotowych dla AI w sieciach 5G, cloud-native i hybrydowych.

Treść przygotowana w ramach projektu Softprom DistriFlow — zautomatyzowanego systemu monitorowania i adaptacji aktualności vendorów. Źródło: artykuł oryginalny.