AWS i NVIDIA: 2 miliony dodatkowych GPU dla AI agentowej i fizycznej w 2027-2028

AWS i NVIDIA rozszerzają 16-letnią współpracę, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na infrastrukturę dla AI agentowej i fizycznej.

Przedsiębiorstwa, laboratoria badawcze i instytucje publiczne przenoszą obciążenia AI z pilotaży do produkcji szybciej, niż infrastruktura jest w stanie się skalować. Zespoły potrzebują szerszego wyboru modeli, szybszych potoków danych oraz nowych możliwości dla AI fizycznej, bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa i niezawodności. Rozszerzona współpraca AWS i NVIDIA zamyka tę lukę, łącząc przyspieszone obliczenia, dedykowany krzem, sieci oraz otwarte modele w wspólnie zaprojektowanych stosach dostępnych jako zarządzane usługi chmurowe.

Co zostało ogłoszone

26 sierpnia 2026 roku Amazon Web Services i NVIDIA ogłosiły istotne rozszerzenie strategicznej współpracy. AWS planuje wdrożyć 2 miliony dodatkowych GPU NVIDIA w globalnej infrastrukturze w latach 2027-2028, obejmujących generacje Blackwell Ultra, Rubin i Rubin Ultra. Firmy wprowadzą również na AWS infrastrukturę opartą o NVIDIA Vera CPU, rozszerzą NVLink Fusion o dedykowaną pamięć NVHBM oraz zbudują fabryki AI dla rządu USA — 100 000 GPU na bezpiecznej infrastrukturze AWS dla obciążeń federalnych i bezpieczeństwa narodowego na poziomie Impact Level 6 (IL6) i wyższym.

Współpraca obejmuje pełny stos: GPU, CPU, sieci, otwarte modele i oprogramowanie. Otwarte modele NVIDIA Nemotron są dostępne na Amazon Bedrock w trybie bezserwerowym oraz na Amazon SageMaker do własnych wdrożeń. Biblioteki NVIDIA cuDF i cuVS CUDA-X przyspieszają przetwarzanie danych na Amazon EMR oraz indeksowanie wektorowe na Amazon OpenSearch. Amazon Robotics wdraża platformę AI fizycznej NVIDIA — Jetson, Omniverse i Isaac — w automatyzacji magazynów i robotach nowej generacji.

NVIDIA i AWS zbudowały jeden z głównych motorów wzrostu ery AI, a popyt wyprzedza wszelkie prognozy. Od 16 lat wspólnie skalujemy obliczenia NVIDIA w chmurze. Teraz rozszerzamy partnerstwo na cały stos, aby AI agentowa i fizyczna stała się rzeczywistością w bezprecedensowym tempie i skali, jakie mogą zapewnić tylko AWS i NVIDIA.

Dlaczego ma to znaczenie

Dla CIO, CISO i dyrektorów IT oznacza to przewidywalną wydajność dla treningu i inferencji tam, gdzie wcześniej pojawiały się ograniczenia zasobów. Osoby odpowiedzialne za zakupy zyskują szerszy wybór: własny krzem AWS (Trainium), GPU NVIDIA i Vera CPU w ramach jednej chmury, co ogranicza uzależnienie od jednego dostawcy wewnątrz platformy. AWS Nitro System i Elastic Fabric Adapter (EFA) stanowią podstawę wszystkich instancji EC2 z GPU NVIDIA i Trainium, zapewniając izolację i wydajność sieci wymaganą dla produkcyjnych obciążeń AI.

Dla agencji rządowych dedykowane fabryki AI ze 100 000 GPU na infrastrukturze certyfikowanej IL6 usuwają kluczową barierę dla wdrażania generatywnej AI na obciążeniach niejawnych. Dla zespołów danych przetwarzanie przyspieszane GPU na Amazon EMR zapewnia do 3,7x szybsze przetwarzanie oraz o 30 % lepszy stosunek ceny do wydajności w porównaniu z konfiguracjami CPU, a indeksowanie wektorowe na Amazon OpenSearch osiąga do 9x szybsze indeksowanie za jedną czwartą kosztów.

Szczegóły techniczne

• Rozbudowa GPU: 2 miliony dodatkowych NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin i Rubin Ultra w latach 2027-2028 w globalnej infrastrukturze AWS oraz w fabrykach AI.
• Amazon EC2 G7: na bazie NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition — 4,6x szybsza inferencja AI i 2,1x lepsza wydajność graficzna w porównaniu z G6.
• NVIDIA Vera CPU na AWS: wysokowydajne procesory dla kolejnej generacji obciążeń AI.
• NVLink Fusion z NVHBM: dedykowana pamięć zintegrowana z Trainium we wspólnej architekturze rack-scale.
• Federalne fabryki AI: 100 000 GPU na bezpiecznej infrastrukturze AWS dla obciążeń rządu USA na poziomie IL6 i wyżej.
• Nitro System i EFA: izolacja bezpieczeństwa oraz sieć o niskich opóźnieniach dla wszystkich instancji EC2 z GPU i Trainium.
• Otwarte modele Nemotron: dostępne na Amazon Bedrock (serverless) i Amazon SageMaker.
• Przyspieszenie danych i wektorów: biblioteki NVIDIA cuDF i cuVS CUDA-X na Amazon EMR i Amazon OpenSearch dla analityki i RAG.
• AI fizyczna: Amazon Robotics integruje NVIDIA Jetson, Omniverse i Isaac do symulacji, generowania danych syntetycznych i treningu robotów na EC2 przyspieszanych GPU.

Softprom i Amazon Web Services

Softprom jest oficjalnym partnerem Amazon Web Services. Nasz zespół wspiera przedsiębiorstwa, organizacje publiczne i start-upy w projektowaniu, migracji i skalowaniu obciążeń na AWS, w tym platform AI/ML opartych o instancje przyspieszane przez NVIDIA, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker i Amazon EMR.

Treść przygotowana w ramach projektu Softprom DistriFlow — zautomatyzowanego systemu monitorowania i adaptacji aktualności vendorów. Źródło: artykuł oryginalny.