Компания ThreatMark представляет решение для обнаружения киберугроз, основанное на поведенческом анализе пользователей и машинном обучении.

Рост числа онлайн и мобильных пользователей и транзакций ведет к увеличению количества киберугроз. Хакеры постоянно ищут и находят новые способы и методы атак на клиентов банков и выпускают обновленное вирусное ПО. Популярность мобильного банкинга привела к росту атак на мобильные устройства и межканальных атак, которые трудно обнаружить с помощью традиционных средств. ThreatMark распознает атаки нулевого дня с невероятной точностью благодаря многоуровневой защите, комплексному подходу и анализу поведения и биометрии пользователей.

Поведенческий анализ пользователей

Активность пользователей мониторится на протяжении всей сессии  с момента открытия приложения до выхода из него. Анализируются сотни параметров, включая поведение пользователей, биометрические данные, взаимодействие пользователей с веб и мобильным приложениями, подробности сессий, транзакций и т.д. Знание мельчайших деталей о пользователе позволяет более точно обнаруживать угрозы и сократить количество ложных срабатываний.

Машинное обучение

Для анализа поведения пользователей и сотен технических и финансовых параметров  используются самые актуальные разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Благодаря этому мы способны обнаружить подозрительную активность в аккаунте пользователя еще на этапе подготовке к атаке, что ранее было невозможно.