Компанія ThreatMark представляє рішення для виявлення кіберзагроз, засноване на поведінковому аналізі користувачів та машинному навчанні.

Зростання числа онлайн та мобільних користувачів та транзакцій веде до збільшення кількості кіберзагроз. Хакери постійно шукають і знаходять нові способи та методи атак на клієнтів банків та випускають оновлене вірусне ПЗ. Популярність мобільного банкінгу призвела до зростання атак на мобільні пристрої та міжканальних атак, які важко виявити за допомогою традиційних засобів. ThreatMark розпізнає атаки нульового дня з неймовірною точністю завдяки багаторівневому захисту, комплексному підходу та аналізу поведінки та біометрії користувачів.

Поведінковий аналіз користувачів

Активність користувачів моніториться протягом усієї сесії з моменту відкриття програми до виходу з неї. Аналізуються сотні параметрів, включаючи поведінку користувачів, біометричні дані, взаємодію користувачів з веб та мобільними додатками, подробиці сесій, транзакцій тощо. Знання найдрібніших деталей про користувача дозволяє більш точно виявляти загрози та скоротити кількість помилкових спрацьовувань.

Машинне навчання

Для аналізу поведінки користувачів та сотень технічних та фінансових параметрів використовуються найактуальніші розробки в галузі машинного навчання та штучного інтелекту. Завдяки цьому ми здатні виявити підозрілу активність в обліковому записі користувача ще на етапі підготовки до атаки, що раніше було неможливо.