Cloudian HyperScale AIDP v1.1: erweiterte Datenanbindung und durchgängige Sicherheit

Cloudian veröffentlicht HyperScale AIDP v1.1, eine schlüsselfertige On-Premises-AI-Appliance, mit der Unternehmen produktive AI auf eigener Infrastruktur betreiben und Kosten für Public-Cloud-AI um bis zu 60% senken können.

Unternehmen, die AI-Projekte vom Pilotbetrieb in die Produktion überführen, stoßen regelmäßig auf drei Hindernisse: unstrukturierte Daten verteilen sich auf Dateifreigaben und Objektspeicher, strenge Zugriffsrichtlinien begrenzen, was Modelle sehen dürfen, und die laufenden Kosten von Public-Cloud-AI-Diensten skalieren unvorhersehbar. Cloudian HyperScale AIDP v1.1 adressiert diese Hürden in einem einzigen vorintegrierten System und bietet CIOs und CISOs eine souveräne Alternative zu Public-Cloud-AI ohne Einbußen bei Leistung oder Governance.

Was wurde angekündigt

Am 9. Juni 2026 hat Cloudian, Inc. HyperScale AIDP v1.1 angekündigt, ein Update der schlüsselfertigen On-Premises-AI-Appliance. Das Release umfasst produktionsreife NVIDIA AI Blueprints, native Datenaufnahme aus NFS-Dateifreigaben und Objektspeichern sowie durchgängige Zugriffskontrolle auf Benutzer- und Gruppenebene über die gesamte AI-Pipeline. HyperScale AIDP v1.1 ist auf NVIDIA-Certified GPU-Serverplattformen von Supermicro und Lenovo validiert, was Kunden Flexibilität bietet und Lieferrisiken senkt.

Laut Cloudian sparen Kunden rund 60% gegenüber Public-Cloud-AI, da wiederkehrende Token-, Egress- und Inferenzgebühren entfallen.

Warum dies relevant ist

Für CIOs, CISOs, IT-Leiter und Einkaufsverantwortliche adressiert HyperScale AIDP v1.1 die operativen Realitäten von Enterprise-AI und nicht nur Benchmark-Werte. Vertrauliche Verträge, Personaldaten, regulierte Informationen und proprietäre Forschungsergebnisse können in aktive AI-Workflows einfließen, ohne neue Angriffsflächen zu schaffen. Berechtigungen folgen dem Benutzer von der Datenaufnahme bis zur Inferenz, sodass jede Abfrage nur die Inhalte zurückgibt, für die der Anfragende autorisiert ist — eine Pflichtanforderung in regulierten Branchen und souveränen Umgebungen.

Die Dual-OEM-Validierung auf Supermicro und Lenovo reduziert Liefer- und Kontinuitätsrisiken und erlaubt es Organisationen, AI-Infrastruktur in bestehende Hardwarestandards, Supportverträge und Beschaffungsrahmen einzupassen.

Enterprise-AI steht und fällt mit dem Datenzugriff. HyperScale AIDP v1.1 erreicht die bereits vorhandenen Datenbestände und führt Berechtigungen bis in die Inferenz weiter — damit die richtigen Personen die richtigen Antworten erhalten und nichts darüber hinaus

Technische Details

• NVIDIA AI Blueprint for Enterprise Document RAG: wandelt Verträge, Richtlinien und technische Dokumentation in eine konversationelle Wissensbasis mit Quellenangaben um.
• NVIDIA Metropolis VSS Blueprint: automatische Indexierung von Live- und Archivvideo für Sicherheit, Compliance und Qualitätskontrolle.
• Multi-Source-Ingest: native Aufnahme aus NFS-Dateifreigaben und S3-Objektspeichern ohne Migrations- oder Konsolidierungsprojekte.
• Speichereffizienz: Indexierung und Vektorisierung ohne zweite Datenkopie — gespeichert werden nur die Embeddings.
• Durchgängige Sicherheit: Zugriffskontrollen auf Benutzer- und Gruppenebene in Ingest, Indexierung, Retrieval, Antwort und Vektordatenbank.
• Integrierter Stack: S3-nativer Objektspeicher mit integrierter Milvus-Vektordatenbank.
• Validierte Plattformen: NVIDIA-Certified GPU-Server von Supermicro und Lenovo.

Softprom und Cloudian

Softprom ist der offizielle Distributor von Cloudian. Unser Team unterstützt Unternehmen bei Design, Implementierung und Skalierung von HyperScale AIDP- und HyperStore-Lösungen, integriert sie in bestehende Datenbestände und richtet die AI-Infrastruktur an Sicherheits- und Compliance-Anforderungen aus.

Dieser Inhalt wurde im Rahmen des Projekts Softprom DistriFlow erstellt — eines automatisierten Systems zur Überwachung und Anpassung von Vendor-News. Quelle: Originalartikel.