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AWS und WorkWave: Cloud-Modernisierung und WAIve AI-Engine

News | 29.09.2026

WorkWave modernisiert seine globale Cloud auf AWS, betreibt die WAIve AI-Engine auf Amazon Bedrock AgentCore und strebt bis zu 50 Prozent geringere Infrastrukturkosten an.

Anbieter von Software für mobile Servicebetriebe stehen unter wachsendem Druck, Enterprise-Workloads zu unterstützen, AI-Funktionen bereitzustellen und gleichzeitig die Cloud-Kosten zu kontrollieren. Veraltete Datenbankmodelle und fragmentierte Infrastrukturen begrenzen die Performance, erschweren die Skalierung und verlangsamen die Einführung neuer AI-Produkte. WorkWave, ein führender Anbieter von Software für mobile Servicebetriebe, adressiert diese Herausforderungen mit einer strategischen Cloud-Modernisierung auf Basis von Amazon Web Services (AWS).

Was wurde angekündigt

Am 22. September 2026 hat WorkWave eine strategische Initiative zur Modernisierung seiner globalen Cloud-Architektur mit AWS bekanntgegeben. Die AI-Suite der nächsten Generation, WAIve, wird auf Amazon Bedrock AgentCore betrieben, der AWS-Plattform zum Aufbau, zur Anbindung und zur Optimierung produktiver AI-Agenten. WorkWave konsolidiert seine Kerninfrastruktur auf Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) und überführt die Plattform RealGreen in ein cloud-natives Datenbankmodell auf AWS.

Nach Angaben von WorkWave soll die Modernisierung die Infrastrukturkosten um bis zu 50 Prozent senken und die Plattform-Performance für Enterprise-Kunden, Portfolios von Private-Equity-Investoren sowie Marktkonsolidierer im Field-Service um bis zum Dreifachen steigern.

Die Zusammenarbeit mit AWS ist für WorkWave und die von uns adressierten Field-Service-Sektoren ein bedeutender technologischer Schritt. Durch die Konsolidierung und Modernisierung unserer bestehenden Datenbankmodelle werden wir voraussichtlich die Infrastrukturkosten um bis zu 50 Prozent senken und gleichzeitig deutliche Performance-Gewinne für unsere Enterprise-Kunden erzielen. Entscheidend ist, dass AWS die Rechenleistung und Skalierbarkeit für unsere kommenden WAIve-AI-Initiativen bereitstellt.

Kevin Kemmerer, CEO von WorkWave

Bei AWS sind wir überzeugt, dass die wirkungsvollste Innovation entsteht, wenn sich Unternehmen auf die Probleme ihrer Kunden konzentrieren können und nicht auf das Management ihrer Infrastruktur. Mit Amazon Bedrock AgentCore ermöglichen wir WorkWave, agentische Intelligenz im Field-Service-Bereich in großem Maßstab bereitzustellen.

Carol Potts, General Manager, US ISV Sales, AWS

Warum dies relevant ist

Für CIOs, CISOs, IT-Leitungen und Einkaufsverantwortliche in SaaS- und Serviceorganisationen ist diese Initiative eine Referenz für die Konsolidierung veralteter Umgebungen bei einem Hyperscaler bei gleichzeitiger Einführung agentischer AI. Sie zeigt, wie die Kombination aus Container-Orchestrierung, cloud-nativen Datenbanken und Managed-AI-Agent-Services die Gesamtbetriebskosten messbar senkt und neue Produktfähigkeiten erschließt.

Zentrale Erkenntnisse für Entscheiderinnen und Entscheider: planbare Infrastrukturkosten, schnellerer Time-to-Value für AI-Funktionen und eine skalierbare Basis für Enterprise-Workloads.

Technische Details

  • AI-Plattform: WAIve AI-Engine auf Amazon Bedrock AgentCore für produktive AI-Agenten.
  • Container-Orchestrierung: Konsolidierung der Kerninfrastruktur auf Amazon EKS.
  • Datenbank-Modernisierung: Überführung der Plattform RealGreen in ein cloud-natives Datenbankmodell auf AWS.
  • Performance-Ziel: bis zu dreifache Plattform-Performance.
  • Kostenziel: bis zu 50 Prozent geringere Infrastrukturkosten.
  • Workload-Fokus: Enterprise-Kunden, PE-Portfolios und Field-Service-Konsolidierer.

Softprom und Amazon Web Services

Softprom ist der offizielle Partner von Amazon Web Services. Unser Team unterstützt Unternehmen und Service-Provider bei AWS-Lizenzierung, Cloud-Architektur, Migration und AI-Projekten.

Dieser Inhalt wurde im Rahmen des Projekts Softprom DistriFlow erstellt — eines automatisierten Systems zur Überwachung und Anpassung von Vendor-News. Quelle: Originalartikel.