Oracle AI Database@AWS in 22 AWS-Regionen verfügbar 2026

IT-Führungskräfte in Unternehmen stehen vor einer anhaltenden Herausforderung: Wie können sie geschäftskritische Oracle-Workloads in der Cloud modernisieren, ohne Anwendungen neu zu architektieren, Leistung einzubüßen oder den Zugriff auf native KI- und Analytics-Dienste zu verlieren? Oracle und AWS begegnen dieser Herausforderung mit einer erweiterten strategischen Zusammenarbeit rund um Oracle AI Database@AWS und bieten CIOs und CTOs einen risikoärmeren Migrationspfad, der Exadata-Leistung mit dem vollständigen AWS-Stack für KI und Analytics kombiniert.

Oracle AI Database@AWS ist jetzt in 22 AWS-Regionen im Asien-Pazifik-Raum, in Europa und in Amerika verfügbar, mit der neuen Exadata Exascale Infrastructure in allgemeiner Verfügbarkeit.

Was wurde angekündigt

Am 13. August 2026 gaben Oracle und AWS eine erweiterte langfristige strategische Kooperationsvereinbarung bekannt, die auf die Beschleunigung der Kundenmigration zu Oracle AI Database@AWS ausgerichtet ist. Gleichzeitig erklärte Oracle die allgemeine Verfügbarkeit des Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure, wodurch Exadata-Leistung und Pay-per-Use-Ökonomie auf Oracle AI Database-Workloads jeder Größe ausgedehnt werden.

Nur ein Jahr nach der allgemeinen Verfügbarkeit hat Oracle AI Database@AWS 22 AWS-Regionen weltweit erreicht. Unternehmen wie CJ Olive Young, Kobalt Music Group und die Metropolitan Transport Authority (ATM) von Barcelona betreiben bereits geschäftskritische Workloads auf dem Dienst, und globale Systemintegratoren wie Deloitte und Hitachi unterstützen Kunden bei der beschleunigten Einführung.

Nur ein Jahr nach der allgemeinen Verfügbarkeit hat Oracle AI Database@AWS globale Reichweite erreicht, und Kunden betreiben geschäftskritische Workloads in 22 AWS-Regionen im Asien-Pazifik-Raum, in Europa und in Amerika

Warum dies relevant ist

Für CIOs, CISOs und IT-Direktoren, die für gewachsene Oracle-Umgebungen verantwortlich sind, beseitigt die erweiterte Zusammenarbeit mehrere langjährige Modernisierungshürden. Oracle-Datenbanken können jetzt nativ in AWS-Umgebungen betrieben werden, integriert mit Diensten wie Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Redshift, Amazon S3, Amazon CloudWatch und Amazon EventBridge, ohne komplexe ETL-Pipelines oder Datenduplikation.

Für Einkaufs- und Finanzverantwortliche bringt das neue Exadata Exascale-Modell eine Pay-per-Use-Ökonomie, die auch für kleinere Oracle-Datenbanken skaliert und Hochleistungs-Exadata für Multi-Region-Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery praktikabel macht. In Kombination mit der Finanzierung durch den Oracle Migration Accelerator und AWS Channel Partner Private Offers werden die Gesamtkosten und das Risiko der Migration deutlich reduziert.

Technische Details

• 22 AWS-Regionen: Oracle AI Database@AWS ist im Asien-Pazifik-Raum, in Europa und in Amerika verfügbar.
• Exadata Exascale Infrastructure: allgemein verfügbar, mit gepoolten Storage-Servern, Thin Cloning und workload-spezifischer Compute- und Storage-Kapazität.
• Oracle Autonomous AI Database Serverless: allgemein verfügbar, vollständig verwaltet, ohne Infrastruktur-Provisioning.
• Latenz unter 200 Mikrosekunden: Application-to-Database-Round-Trip-Latenz von bis zu 165 Mikrosekunden mit AWS EC2 Placement Groups.
• AWS-Integrationen: Zero-ETL mit Amazon Redshift, Oracle-verwaltete Backups auf Amazon S3, Monitoring über Amazon CloudWatch, Event-driven-Anwendungen über Amazon EventBridge.
• KI-native Funktionen: Oracle AI Vector Search für semantische Suche und Integration mit Amazon Bedrock und Amazon SageMaker.
• Platinum Oracle MAA-Unterstützung: verbessert die Resilienz und reduziert manuelle Eingriffe für geschäftskritische Workloads.

Softprom und Amazon Web Services

Softprom ist der offizielle Partner von Amazon Web Services. Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Bewertung, Planung und Umsetzung von Oracle-zu-AWS-Migrationsprojekten und kombiniert Lizenzexpertise mit technischer Unterstützung für hybride und Cloud-native Workloads.

Dieser Inhalt wurde im Rahmen des Projekts Softprom DistriFlow erstellt — eines automatisierten Systems zur Überwachung und Anpassung von Vendor-News. Quelle: Originalartikel.