Wie Unternehmen AI in den Produktivbetrieb bringen: AWS und Classmethod schliessen 5-Jahres-SCA

Eine fünfjährige Strategic Collaboration Agreement zwischen AWS und Classmethod schafft einen wiederholbaren Weg von AI-Pilotprojekten in den Produktivbetrieb in Fertigung, Handel und Finanzdienstleistungen.

Unternehmen stehen vor einer Lücke: AI spart einzelnen Mitarbeitenden Zeit, transformiert aber selten das gesamte Geschäft. Legacy-Anwendungen, fragmentierte Daten und Sicherheitslücken verhindern die Skalierung. Am 28. Oktober 2026 haben AWS und Classmethod, AWS Premier Tier Services Partner in Japan, eine fünfjährige Strategic Collaboration Agreement (SCA) unterzeichnet, um diese Lücke mit dem Client-Zero-Modell zu schliessen. Softprom ist der offizielle Partner von AWS.

Was wurde angekündigt

Im Rahmen der SCA kombiniert Classmethod AWS-Services mit eigener Produktiv-Erfahrung und liefert AI-Lösungen in fünf Bereichen: Legacy-Modernisierung und Security, Managed Operations, Branchen-Production-AI, Client-Zero-Modell sowie ein neues AI Experience Center mit geplantem Start am 2. November 2026. Ziel im ersten Jahr sind 30 Kunden mit branchenspezifischen AI-Lösungen im Produktivbetrieb, beginnend mit Predictive Maintenance und der Erfassung von Fachwissen in der Fertigung.

Classmethod berichtet, dass die interne AI-gestützte Entwicklung die Coding-Produktivität um das Fünffache und die Projektproduktivität um das Zweifache gesteigert hat. Seit 2011 hat das Unternehmen über 5.600 Firmen unterstützt und beim Aufbau und Betrieb von mehr als 40.000 AWS-Konten geholfen.

Die wirkungsvollsten Partner erklären ihren Kunden nicht nur, wie sie sich mit AI transformieren können, sie tun es selbst. AWS und Classmethod beweisen dieses Modell bis hin zu Physical AI.

Warum dies relevant ist

Für CIOs, CISOs und Einkaufsleitungen in regulierten Branchen signalisiert die Vereinbarung den Wechsel von isolierten Pilotprojekten zu steuerbaren Production-Deployments. Die Kombination aus AWS Security Hub, Amazon GuardDuty und AWS Security Agent mit Modernisierung über AWS Transform reduziert Risiken ungepflegter Altsysteme. Physical AI auf Basis von Amazon SageMaker AI und AWS IoT Greengrass eröffnet den Weg von der Analyse zur autonomen Aktion in Fabriken, Lagern und kritischer Infrastruktur.

Technische Details

• Legacy-Modernisierung: AWS Transform und Migrationsservices von Classmethod für Anwendungen, Datenbanken und Datenplattformen.
• Security: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty und AWS Security Agent für Monitoring, Reviews und Penetrationstests.
• Managed Operations: Amazon Bedrock und AWS DevOps Agent automatisieren Incident-Analyse und Root-Cause-Analyse.
• Production AI: Amazon Bedrock mit agentischen Fähigkeiten für Fertigung, Handel und Finanzdienstleistungen.
• Physical AI: Simulationstraining, Modellverfeinerung in Amazon SageMaker AI und Edge-Inferenz über AWS IoT Greengrass.
• Interner Stack: Classmethod betreibt sein Geschäft auf Amazon Bedrock, Kiro und Amazon Quick als Client-Zero-Umgebung.

Häufige Fragen

Was ist das Client-Zero-Modell?

Client Zero bedeutet, dass der Partner neue AWS-Funktionen zuerst im eigenen Geschäft einsetzt, Governance und Muster kodifiziert und daraus ein wiederholbares Angebot für Kunden macht.

Wann öffnet das AI Experience Center?

Der Start des AI Experience Centers ist für den 2. November 2026 geplant. Das Zentrum unterstützt Kunden bei Design, Prototyping und Validierung von AI-Use-Cases bis zur Produktivarchitektur, Governance, Security und Operations.

Wie unterscheidet sich Physical AI von klassischen AI-Projekten?

Physical AI verbindet Wahrnehmung, Entscheidung und Aktion auf realer Hardware. In Amazon SageMaker AI trainierte Modelle werden über AWS IoT Greengrass an die Edge ausgerollt und ermöglichen Echtzeitentscheidungen mit Rückkopplung zur Modellverbesserung.

Softprom und Amazon Web Services

Softprom ist der offizielle Partner von Amazon Web Services. Das Softprom-Team unterstützt Unternehmen bei der Bewertung von AWS-basierten AI-Architekturen, der Modernisierung von Legacy-Workloads und der Operationalisierung von Security-Kontrollen.

Erstellt von der Softprom-Redaktion auf Basis von Herstellermaterialien (Softprom DistriFlow). Quelle: Originalartikel.