Профили пациентов на основе ИИ с Amazon Web Services HealthLake и Amazon Bedrock

Сегодня поставщики медицинских услуг сталкиваются с колоссальным вызовом: управление огромными объёмами данных о пациентах, разбросанных по различным электронным медицинским записям (EHR). Врачи часто тратят больше времени на просмотр историй болезни, результатов анализов и прошлых диагнозов, чем на взаимодействие с пациентами. Такая перегрузка не только сокращает время личного общения с пациентами, но и приводит к профессиональному выгоранию врачей и упущенным критически важным данным.

Чтобы решить эту задачу, Amazon Web Services разработала решение, которое объединяет AWS HealthLake, Amazon Bedrock и другие сервисы AWS. Вместе они позволяют использовать генеративный ИИ для создания кратких профилей пациентов — технологии, которая превращает сложные медицинские записи в чёткие и структурированные сводки, адаптированные под потребности каждого медицинского специалиста.

Проблема: перегрузка данными в здравоохранении

Исследования показывают, что почти 50% времени врачи тратят на работу с EHR и бумажной документацией, и лишь 27% — на прямое взаимодействие с пациентами. Ключевые проблемы включают:

• Фрагментация данных: медицинские записи разбросаны по разным системам и форматам.
• Дефицит времени: ограниченные возможности для анализа данных перед приёмом.
• Информационная перегрузка: сложно выделить действительно важные сведения.
• Постоянное переключение контекста: необходимо переходить между множеством разделов EHR.
• Высокая когнитивная нагрузка: высокие умственные усилия для синтеза информации о пациенте.

AWS HealthLake: основа для интеллектуальных медицинских данных

Amazon Web Services HealthLake — это сервис, соответствующий требованиям HIPAA, который позволяет объединять и анализировать медицинские данные в стандарте FHIR R4. Он обеспечивает:

• Стандартизированное управление данными: хранение и доступ к медицинской информации в едином формате.
• Соответствие требованиям совместимости: поддержка Закона США о 21-м веке в части доступа пациентов к данным.
• NLP-возможности: извлечение информации из неструктурированных медицинских заметок с помощью встроенной обработки естественного языка.
• Интеграцию с другими сервисами AWS: например, AWS HealthImaging и AWS HealthOmics для прецизионной медицины.

Таким образом, HealthLake является идеальной основой для решений в области ИИ в здравоохранении.

Решение: автоматическое создание профилей пациентов с ИИ

Объединив Amazon Web Services HealthLake с Amazon Bedrock и другими сервисами AWS, поставщики медицинских услуг могут автоматически формировать ролевые, контекстно-зависимые резюме пациентов.

Ключевые компоненты:

• AWS HealthLake для стандартизированного управления данными пациентов.
• Amazon Bedrock (с моделями Anthropic Claude 3.5) для генеративных резюме.
• AWS Lambda & API Gateway для серверной обработки.
• Amazon S3 для безопасного хранения.
• Amazon Textract для извлечения текста из PDF и медицинских изображений.

Ключевые возможности

1. Ролевые резюме: адаптированные под конкретные специальности (например, кардиология, дерматология).
2. Учёт контекста: разные сводки для подготовки к приёму, во время или после визита.
3. Комплексная интеграция: данные из медицинских карт, анализов, изображений и других источников.
4. Структурированные результаты: чёткие разделы для лекарств, изменений с последнего визита и рекомендаций.
5. Асинхронная обработка: выполнение сложных задач без задержек.

Преимущества для медицинских организаций

Внедрение этого решения на базе ИИ приносит измеримые результаты:

• Экономия времени: сокращение анализа записей пациента с часов до секунд.
• Улучшение рабочих процессов: более обоснованные клинические решения при меньших усилиях.
• Рост продуктивности: возможность принять больше пациентов без потери качества.
• Снижение выгорания: меньше административной нагрузки на врачей.
• Лучший опыт пациентов: более содержательное личное взаимодействие.

Расширение сценариев использования

Помимо подготовки к приёму, эта архитектура может использоваться для:

• отбора участников клинических исследований;
• планирования выписки из стационара;
• ведения пациентов с хроническими заболеваниями;
• подготовки к телемедицинским приёмам;
• управления здравоохранением на уровне популяции.

Заключение

Сочетание Amazon Web Services HealthLake и Amazon Bedrock позволяет медицинским организациям преодолеть одну из главных проблем отрасли — перегрузку данными. Автоматизируя создание резюме пациентов, компании повышают эффективность, снижают затраты и обеспечивают лучшие результаты лечения.

Как официальный партнёр AWS, Softprom помогает медицинским организациям внедрять инновационные решения для трансформации ухода за пациентами.