Профілі пацієнтів на основі ШІ з Amazon Web Services HealthLake та Amazon Bedrock

Сьогодні медичні заклади стикаються з величезним викликом: управління масивами даних про пацієнтів, розпорошених по різних електронних медичних записах (EHR). Лікарі часто витрачають більше часу на перегляд історій хвороби, результатів аналізів і попередніх діагнозів, ніж на взаємодію з пацієнтами. Така перевантаженість не лише зменшує час особистого спілкування, а й сприяє професійному вигоранню лікарів і втраті важливих даних.

Щоб вирішити цю проблему, Amazon Web Services розробила рішення, що поєднує AWS HealthLake, Amazon Bedrock та інші сервіси AWS. Разом вони дають змогу використовувати генеративний ШІ для створення коротких профілів пацієнтів — технології, яка перетворює складні медичні записи на чіткі структуровані зведення, адаптовані до потреб кожного медичного спеціаліста.

Проблема: перевантаження даними у сфері охорони здоров’я

Дослідження показують, що майже 50% часу лікарі витрачають на роботу з EHR і документацією, і лише 27% — на безпосередню взаємодію з пацієнтами. Основні проблеми включають:

• Фрагментація даних: медичні записи зберігаються у різних системах і форматах.
• Брак часу: обмежені можливості для аналізу даних перед прийомом.
• Інформаційне перевантаження: важко виокремити справді важливі дані.
• Постійне перемикання контексту: необхідність переходити між багатьма розділами EHR.
• Високе когнітивне навантаження: значні розумові зусилля для синтезу інформації про пацієнта.

AWS HealthLake: основа для розумних медичних даних

Amazon Web Services HealthLake — це сервіс, що відповідає вимогам HIPAA, і дозволяє об’єднувати та аналізувати медичні дані за стандартом FHIR R4. Він забезпечує:

• Стандартизоване управління даними: збереження й доступ до медичної інформації у єдиному форматі.
• Відповідність вимогам сумісності: підтримка Закону США про 21-е століття щодо доступу пацієнтів до даних.
• NLP-можливості: видобування інформації з неструктурованих медичних записів за допомогою вбудованої обробки природної мови.
• Інтеграцію з іншими сервісами AWS: наприклад, AWS HealthImaging та AWS HealthOmics для прецизійної медицини.

Таким чином, HealthLake є ідеальною основою для рішень на основі ШІ у сфері охорони здоров’я.

Рішення: автоматизоване створення профілів пацієнтів за допомогою ШІ

Поєднуючи Amazon Web Services HealthLake з Amazon Bedrock та іншими сервісами AWS, медичні заклади можуть автоматично створювати ролеві, контекстно-залежні зведення пацієнтів.

Ключові компоненти:

• AWS HealthLake для стандартизованого управління даними пацієнтів.
• Amazon Bedrock (з моделями Anthropic Claude 3.5) для генеративних зведень.
• AWS Lambda & API Gateway для серверної обробки.
• Amazon S3 для безпечного зберігання.
• Amazon Textract для видобування тексту з PDF та медичних зображень.

Ключові можливості

1. Ролеві зведення: адаптовані під конкретні спеціальності (наприклад, кардіологія, дерматологія).
2. Урахування контексту: різні зведення для підготовки, прийому чи після візиту.
3. Комплексна інтеграція: дані з історій хвороби, результатів аналізів, зображень та інших джерел.
4. Структуровані результати: чіткі розділи для медикаментів, змін після останнього візиту й рекомендацій.
5. Асинхронна обробка: виконання складних завдань без затримок.

Переваги для медичних організацій

Впровадження цього рішення на основі ШІ приносить відчутні результати:

• Економія часу: скорочення аналізу записів пацієнта з годин до секунд.
• Оптимізація процесів: більш обґрунтовані клінічні рішення при менших зусиллях.
• Зростання продуктивності: можливість прийняти більше пацієнтів без втрати якості.
• Зменшення вигорання: менше адміністративного навантаження на лікарів.
• Кращий досвід пацієнтів: змістовніші особисті взаємодії.

Розширення сценаріїв використання

Окрім підготовки до прийому, ця архітектура може застосовуватися для:

• відбору учасників клінічних досліджень;
• планування виписки зі стаціонару;
• управління хронічними захворюваннями;
• підготовки до телемедичних прийомів;
• управління здоров’ям населення.

Висновок

Поєднання Amazon Web Services HealthLake та Amazon Bedrock дозволяє медичним закладам подолати одну з головних проблем галузі — перевантаження даними. Автоматизація створення профілів пацієнтів допомагає підвищити ефективність, зменшити витрати та забезпечити кращі результати лікування.

Як офіційний партнер AWS, Softprom підтримує медичні заклади у впровадженні цих інноваційних рішень для трансформації догляду за пацієнтами.