Формируя будущее телеком-операций с агентным ИИ на Amazon Web Services

Глобальные телеком-операторы находятся под давлением. Спрос на сеть продолжает расти, в то время как доходы стагнируют:

• Рост доходов: По данным PwC, мировой доход от телеком-услуг вырос всего на 4,3% в 2023 году и, как ожидается, будет расти лишь на 2,9% CAGR до 2028 года — ниже уровня инфляции.
• Снижение ARPU: Средний доход на одного мобильного пользователя будет снижаться на 1,3% ежегодно.
• Взрывной рост трафика: По прогнозам Ericsson, мобильный трафик данных удвоится к 2030 году благодаря видео и подпискам 5G.
• Операционные расходы: Мировые операционные расходы телекомов снизились всего на 0,2% в 2024 году, что оставляет мало пространства для повышения эффективности.

Тем временем внедрение ИИ остаётся ограниченным. Большинство операторов используют генеративный ИИ только для чат-ботов, в то время как продвинутые сценарии, такие как предиктивное обслуживание или обнаружение аномалий, остаются незрелыми из-за проблем интеграции и данных.

Результат: трафик и сложность растут, а доходы и маржа остаются на месте. Традиционная аналитика и постепенная автоматизация не способны закрыть этот разрыв.

Новая модель: Агентный ИИ для телеком

Следующий этап развития телеком-операций будет основан на агентном ИИ — системе, где несколько интеллектуальных агентов сотрудничают между доменами, чтобы автономно справляться со сложностью.

Основываясь на предписанных методологиях Amazon Web Services, этот подход позволяет телекомам:

• Развертывать локальных агентов, обученных на собственных данных для конкретных доменов (например, оптимизация RAN, мониторинг транспорта).
• Использовать управляющих агентов на базе Amazon Bedrock Agent Core для оркестрации междоменных операций.
• Обеспечивать соответствие требованиям и суверенитет данных при локальных развертываниях на AWS Outposts.
• Добиваться отклика в реальном времени в чувствительных к задержкам функциях, таких как динамическое распределение спектра или слайсинг сети.

Ключевые строительные блоки агентного ИИ на Amazon Web Services

1. Локальные доменные агенты

• Тонкая настройка моделей: С помощью Amazon SageMaker и техник LoRA телекомы могут адаптировать модели с открытыми весами (8B–30B параметров) для конкретных задач.
• Локальное развертывание: Запуск на AWS Outposts гарантирует, что чувствительные данные остаются локально, удовлетворяя требованиям (GDPR, HIPAA, PIPL и др.).
• Эффективность: Оптимальный размер моделей балансирует производительность и вычислительные затраты.

2. Управляющие агенты

• Размещённые централизованно на AWS, управляющие агенты координируют доменные агенты.
• Работают на базе Amazon Bedrock Agent Core и оптимизированы с помощью Amazon Nova Pro для рассуждений и планирования.
• Позволяют междоменную оркестрацию — например, связывают выявление причин проблем в RAN с автоматизированными действиями в транспорте, ядре и сервисе клиентов.

3. Взаимодействие агентов

• Протокол A2A (Agent-to-Agent): Позволяет агентам обмениваться инсайтами, подтверждать действия и сотрудничать в сложных процессах.
• Model Context Protocol (MCP): Стандартизирует интеграцию с OSS/BSS, ИТ-системами и сетевыми функциями, обеспечивая безопасную и предсказуемую работу.

Эта экосистема переводит телеком-операции от централизованного устранения неисправностей к распределённому, автономному и совместному интеллекту.

Преимущества для телеком-операторов

• Задержки и устойчивость: Локальные агенты на AWS Outposts обеспечивают почти мгновенную оптимизацию и выявление аномалий.
• Соответствие требованиям: Чувствительные данные остаются на территории оператора, соответствуя строгим нормам.
• Кастомизация и точность: Тонко настроенные модели улучшают обнаружение, анализ причин и скорость устранения проблем.
• Операционная эффективность: По оценкам McKinsey, автоматизация на базе ИИ может снизить opex на 6–9%, автоматизировав до 70% инцидентов.
• Сокращение CapEx: Кейсы показывают экономию 15–25% за счёт отказа от устаревших лицензий, поддержки и обслуживания.

Следующие шаги: путь к автономным операциям

Телеком-операторам не требуется мгновенная трансформация. Amazon Web Services рекомендует пошаговую стратегию внедрения:

1. Определить приоритетные домены, например, управление инцидентами или предиктивное обслуживание.
2. Запустить пилот распределённых агентов с измеримыми KPI.
3. Масштабировать горизонтально на все сетевые домены.
4. Добавить управляющую оркестрацию для полной автоматизации.

Операторы, которые примут эту модель агентного ИИ, преобразуют свои сети в адаптивные, автономные платформы — готовые предоставлять цифровые сервисы нового поколения с гибкостью и устойчивостью.

Заключение

Телеком-индустрия находится на переломном этапе. Растущая сложность, рост спроса и стагнация доходов требуют новой операционной модели. С AWS агентный ИИ предоставляет операторам строительные блоки для создания интеллектуальных автономных операций — сочетая соответствие требованиям, экономию и инновации.

Как официальный партнер Amazon Web Services, Softprom помогает телеком-операторам проектировать и внедрять решения на базе AWS, которые повышают эффективность, обеспечивают соответствие требованиям и подготавливают сети к будущему цифровых сервисов.