Создание масштабируемого и безопасного стека ИИ для банков с помощью Amazon Web Services

В компании Softprom, официальном дистрибьюторе Amazon Web Services, мы помогаем банкам внедрять передовые AI-решения на базе Amazon Web Services, которые масштабируемы, управляемы и готовы к бизнес-применению.

Почему банкам необходим надежный AI-стек

Банки генерируют и обрабатывают огромные объемы конфиденциальных данных. Они работают в условиях строгого регулирования и сталкиваются с растущим давлением в части предоставления персонализированных услуг при снижении операционных затрат. Именно поэтому успешное внедрение AI в банках должно выходить за рамки экспериментов — необходимы полноценные AI-стеки, которые безопасны, соответствуют требованиям и эффективны в работе.

Задача: от пилотного проекта к промышленному внедрению

Многие банки всё ещё находятся на этапе перехода от экспериментов к масштабному применению AI. Пилотные проекты часто не развиваются из-за проблем с управлением, нестабильными результатами или отсутствием согласованности внутри организации. Именно здесь стратегический подход к построению AI-стека меняет ситуацию. Amazon Web Services предоставляет банкам инструменты, инфраструктуру и фреймворки для индустриализации AI-инициатив и максимизации возврата инвестиций.

Примеры использования, которые уже трансформируют банки

Банки, работающие с Amazon Web Services и Softprom, уже применяют генеративный AI в следующих высокоэффективных сценариях:

• Автоматизация онбординга клиентов и соблюдения требований KYC/AML
• Ускорение принятия кредитных решений за счёт анализа неструктурированных данных
• Развёртывание интеллектуальных чат-ботов для поддержки call-центров
• Генерация персонализированного финансового контента и сводок
• Улучшение поиска внутренних документов и отчётных процессов

Эти сценарии обычно начинаются с внутреннего низкорискового внедрения и постепенно масштабируются по мере роста доверия к управлению AI-системой.

Составляющие AI-стека для банков на AWS

Amazon Web Services предлагает модульную архитектуру для генеративного AI и ML, адаптированную под финансы. Вот как его построить:

1. Технологический уровень

Разделите стек на три уровня:

• Базовые компоненты: шлюзы доступа к различным моделям, инструменты оценки моделей, защитные механизмы, дашборды мониторинга, CI/CD пайплайны, инструменты RAG, системы управления промптами.
• Шаблоны и образцы: готовые решения для суммирования документов, поиска знаний, преобразования текста в SQL, генерации изображений и анализа аудио.
• Готовые приложения: расширение существующих банковских решений (например, ESG-дашбордов, обработки кредитов, систем урегулирования претензий) функциями генеративного AI.

Начав всего с 2–3 сценариев и минимального набора компонентов, банки могут достичь быстрых результатов и масштабироваться поэтапно.

2. Организационная структура и команда

Универсальной модели не существует. Выбор зависит от размера банка, структуры и требований регулирования:

• Централизованная: для небольших банков с высокой потребностью в контроле
• Децентрализованная: подходит для федеративных структур
• Гибридная: сочетание лучших практик
• Центр AI-экспертизы (CoE): модель, позволяющая масштабировать знания, стандартизировать практики и обеспечивать качество

3. Управление и риск-менеджмент

В финсекторе управление — это необходимость. Amazon Web Services позволяет банкам:

• Поддерживать централизованный реестр моделей для контроля версий, аудита и соответствия
• Автоматизировать одобрение моделей с помощью средств математической проверки соответствия (Automated Reasoning), снижая риск ошибок и предвзятости

4. Финансовое управление (FinOps)

Разработка AI-решений требует финансовой прозрачности. FinOps — культурная и операционная модель от AWS — помогает объединить бизнес, финансы и инженеров для оптимизации затрат и повышения эффективности.

Управление изменениями: преимущество AWS

Успешная AI-трансформация — это не только технологии, но и люди, процессы и согласованность. Amazon Web Services и Softprom помогут вам пройти путь через шесть этапов MLOps и организационных изменений:

• Согласование стратегии со всеми заинтересованными сторонами
• Построение повторяемых процессов развёртывания моделей
• Соблюдение требований и постоянное улучшение моделей
• Использование AWS Gen AI Launchpad для ускорения достижения результатов

Партнёрство с Softprom: генеративный AI для финансов

Как официальный дистрибьютор Amazon Web Services, Softprom поможет вашей финансовой организации развернуть безопасные, масштабируемые и эффективные AI-решения на базе AWS. Независимо от того, запускаете ли вы первую AI-инициативу или масштабируете продакшн-приложения, мы предоставим экспертизу и локальную поддержку. Свяжитесь с нашей командой, чтобы узнать, как построить готовый к работе AI-стек для банков на AWS.