Створення масштабованого та безпечного стеку штучного інтелекту для банків за допомогою Amazon Web Services

У Softprom, як офіційному дистриб’юторі Amazon Web Services, ми допомагаємо банкам впроваджувати найкращі AI-рішення на базі Amazon Web Services, які масштабовані, контрольовані та готові до використання в бізнесі.

Чому банкам потрібен надійний AI-стек

Банки генерують і обробляють великі обсяги чутливих даних. Вони працюють у суворо регульованому середовищі та стикаються з тиском на персоналізацію послуг при одночасному зниженні витрат. Тому успішне впровадження AI у банках має виходити за межі експериментів — потрібні повноцінні AI-стеки, які є безпечними, відповідальними та ефективними в експлуатації.

Виклик: від POC до продуктивного середовища

Багато банків досі переходять від пілотних проектів до масштабного впровадження AI. Концепти часто не розвиваються через проблеми з управлінням, відсутність результатів або розбалансованість в організації. Тут важливий стратегічний підхід до побудови AI-стека. AWS забезпечує банки необхідними інструментами, інфраструктурою та фреймворками для масштабування AI-ініціатив та підвищення ROI.

Приклади використання, які вже змінюють банківську сферу

Банки, що співпрацюють з Amazon Web Services та Softprom, уже впроваджують генеративний AI у таких випадках:

• Автоматизація онбордингу клієнтів і відповідності KYC/AML
• Прискорення кредитних рішень через аналіз неструктурованих даних
• Запуск розумних чат-ботів для підтримки call-центрів
• Генерація персоналізованого фінансового контенту та звітів
• Оптимізація пошуку внутрішніх документів і звітності

Зазвичай ці кейси починаються з внутрішнього використання з низьким ризиком і масштабуються разом зі зростанням довіри до системи AI.

Компоненти AI-стека для банків на AWS

Amazon Web Services пропонує модульну архітектуру генеративного AI та ML, спеціально адаптовану до фінансового сектору. Як побудувати:

1. Технологічний рівень

Розділіть стек на три рівні:

• Базові компоненти: шлюзи до моделей, інструменти оцінки, механізми відповідального AI, дашборди, CI/CD, RAG, системи керування промптами
• Шаблони: готові рішення для підсумовування, пошуку, text-to-SQL, генерації зображень, аналізу аудіо
• Готові застосунки: вдосконалення банківських інструментів (дашборди ESG, кредитування, врегулювання)

Почніть з 2–3 кейсів та мінімальної бази — і масштабуйтесь поступово.

2. Організаційна структура

Модель залежить від розміру та регулювання:

• Централізована: для малих банків
• Децентралізована: для федеративних установ
• Гібридна: об'єднує переваги обох
• AI CoE: масштабування експертизи та якість по всіх підрозділах

3. Управління та ризики

Amazon Web Services дозволяє:

• Створити реєстр моделей для аудиту та відповідності
• Автоматизувати погодження за допомогою Automated Reasoning, що знижує помилки та упередженість

4. Фінансовий контроль (FinOps)

FinOps — це культура та процес AWS, що з’єднує бізнес, фінанси та інженерів навколо ефективності витрат.

Зміни під контролем: переваги Amazon Web Services

AI — це не лише технологія, а й люди, процеси та узгодженість. AWS і Softprom підтримують вас у 6-фазному підході до MLOps та управління змінами:

• Узгодження стратегії
• Впровадження повторюваних процесів
• Дотримання норм і безперервне вдосконалення моделей
• Запуск AWS Gen AI Launchpad для швидшого результату

Партнерство з Softprom у фінансовому AI

Як офіційний дистриб’ютор Amazon Web Services, Softprom допоможе вашій фінансовій установі впровадити безпечні, масштабовані та ефективні AI-рішення на AWS. Незалежно від того, з чого ви починаєте — ми надамо експертизу та підтримку. Зв’яжіться з нами, щоб дізнатися, як побудувати AI-стек для банку на AWS.