Задачи
- Предоставлять персонализированные рекомендации товаров каждому онлайн-покупателю
- Увеличить выручку в электронной коммерции и средний чек
- Повысить вовлеченность и лояльность клиентов
- Внедрить персонализацию на базе ИИ без создания собственной платформы машинного обучения
- Создать масштабируемую основу для будущего омниканального взаимодействия с клиентами
Результаты
- Рост выручки от электронной коммерции на 14%
- Увеличение среднего чека заказа на 14%
- Рост вовлеченности клиентов на 200% благодаря персонализированным рекомендациям
- Система рекомендаций на базе ИИ, реализованная с использованием Amazon Personalize
- Заложен фундамент для будущих инициатив в области омниканальной персонализации и внедрения ИИ.
Описание
MonAmie — один из крупнейших ритейлеров косметики и парфюмерии в Казахстане, управляющий 29 магазинами и объединяющий более 1 000 сотрудников. Компания предлагает продукцию сотен мировых бьюти-брендов, включая Chanel, Bulgari и многих других премиальных производителей.
Стремясь обеспечить исключительный уровень обслуживания клиентов как онлайн, так и в офлайн-магазинах, MonAmie постоянно инвестирует в цифровую трансформацию и инновационные технологии, которые укрепляют взаимодействие с клиентами и способствуют росту бизнеса.
Задача
По мере развития высококонкурентного рынка бьюти-ритейла Казахстана e-commerce платформа MonAmie продолжала полагаться на традиционные алгоритмы рекомендаций на основе жестких правил. Каждый посетитель получал практически одинаковые предложения товаров независимо от истории просмотров, покупок или личных предпочтений.
Это снижало эффективность онлайн-мерчандайзинга, ограничивало возможности конверсии и затрудняло формирование долгосрочной лояльности клиентов.
В то же время MonAmie разрабатывала свое мобильное приложение и стремилась обеспечить в онлайне такой же персонализированный подход к покупателям, какой они уже получали в розничных магазинах сети.
Хотя компания осознавала ценность искусственного интеллекта и машинного обучения, у ее внутренней команды разработчиков не было достаточного опыта для создания и поддержки рекомендательной системы с нуля.
Чтобы модернизировать свою e-commerce платформу, MonAmie объединила усилия с AWS и Softprom для внедрения интеллектуального решения рекомендаций на базе Amazon Personalize.
Решение
Компания Softprom, партнер AWS, тесно сотрудничала с MonAmie на протяжении всего проекта, предоставляя консалтинг, архитектурные рекомендации, поддержку при внедрении и локальную техническую помощь во время развертывания.
Оценив несколько облачных платформ, MonAmie выбрала AWS благодаря зрелым сервисам ИИ, простоте интеграции и проверенному опыту создания персонализированного клиентского опыта в глобальном масштабе.
Основой проекта стал Amazon Personalize — полностью управляемый сервис машинного обучения, который позволяет организациям создавать высокорелевантные товарные рекомендации с использованием технологий, разработанных для Amazon.com.
Профили клиентов, история просмотров и данные о покупках с e-commerce платформы MonAmie были надежно импортированы в датасеты Amazon Personalize для обучения моделей рекомендаций.
Внедрение включало две основные стратегии рекомендаций:
- User-Personalization-v2, которая генерирует индивидуальные рекомендации товаров на основе поведения и интересов каждого конкретного покупателя.
- Item-Attribute-Affinity, которая определяет предпочтения клиентов к определенным характеристикам товаров и рекомендует аналогичную продукцию из разных категорий. Например, клиенты, покупающие парфюм с определенным профилем аромата, получают рекомендации других продуктов с похожими характеристиками.
На протяжении всего процесса внедрения специалисты AWS предоставляли лучшие практики и техническое руководство, в то время как Softprom отвечала за практическое развертывание, интеграцию и координацию с технической командой заказчика.
Результатом стало создание рекомендательной системы на базе ИИ, способной генерировать персонализированные предложения товаров практически в реальном времени, что существенно улучшило опыт онлайн-покупок.
Используемые сервисы AWS
Amazon Personalize
Amazon Personalize — это полностью управляемый сервис машинного обучения, который позволяет компаниям создавать глубоко персонализированный клиентский опыт без необходимости иметь обширные знания в области ML. Используя технологии, разработанные для Amazon.com, он предоставляет индивидуальные рекомендации практически в реальном времени на основе поведения и предпочтений клиентов.
Amazon Rekognition (в планах)
Успешно внедрив Amazon Personalize, MonAmie планирует расширить применение возможностей ИИ и на физические магазины с помощью Amazon Rekognition. Ритейлер стремится распознавать постоянных клиентов и предоставлять продавцам-консультантам персонализированные рекомендации во время визитов покупателей в магазины, создавая бесшовный омниканальный опыт.
Архитектура решения
Решение интегрирует e-commerce платформу MonAmie с Amazon Personalize для непрерывной генерации персонализированных рекомендаций на основе взаимодействия с клиентами.
Данные о поведении покупателей, истории покупок и каталоге товаров безопасно синхронизируются с датасетами Amazon Personalize, где модели машинного обучения анализируют предпочтения пользователей и формируют индивидуальные рекомендации.
Рекомендательная система передает персонализированные предложения товаров на сайт интернет-магазина практически в реальном времени. Это позволяет каждому клиенту получать контент, адаптированный под его интересы, а точность рекомендаций постоянно повышается по мере поступления новых данных о взаимодействиях.
Бизнес-преимущества
Внедрение Amazon Personalize принесло измеримую ценность для бизнеса практически сразу.
Ритейлер добился роста выручки в e-commerce на 14%, одновременно увеличив средний чек на 14%. Что еще более важно, вовлеченность клиентов при взаимодействии с персонализированными рекомендациями выросла на 200%, что доказывает эффективность персонализации на базе ИИ.
Помимо этих измеримых показателей, MonAmie создала масштабируемую ИИ-платформу, поддерживающую будущие инновации. Проект также ускорил внутреннее освоение технологий машинного обучения, помог техническим командам осознать коммерческую ценность решений на базе ИИ.
Опираясь на этот успех, MonAmie планирует выйти за рамки e-commerce и внедрить возможности распознавания клиентов и рекомендаций на базе ИИ в физических магазинах, создавая поистине единый омниканальный клиентский опыт.
Отзыв клиента
"Когда начинаешь внедрять что-то новое, всегда сталкиваешься с некоторым сопротивлением. Но когда мы начали использовать Amazon Personalize, наша команда поняла все преимущества и то, насколько это просто. После этого они были просто в восторге."