Ivanti: единая система учета данных открывает ценность AI и устраняет барьеры между IT и ИБ

В современных корпоративных средах команды по управлению IT-инфраструктурой и обеспечению информационной безопасности часто работают изолированно друг от друга. Эта разобщенность не только снижает общую защищенность организации, но и становится главным препятствием на пути к успешному внедрению искусственного интеллекта. Поставщик решений для управления и защиты рабочих мест, компания Ivanti, опубликовала масштабный аналитический отчет "Scaling AI in IT Operations". Исследование показывает, как создание единой системы учета данных (System of Record) коренным образом меняет подходы к управлению бизнесом.

Проблема изолированности данных и AI-парадокс

Многие организации стремятся масштабировать применение ИИ в своих операционных процессах. Однако без качественной и консолидированной базы данных любые ИИ-инициативы обречены на низкую эффективность. Если алгоритмы обучаются на разрозненных, устаревших или противоречивых сведениях, результаты автоматизации могут принести больше вреда, чем пользы. Интеграция процессов ITSM (управление IT-сервисами), ITAM (управление IT-активами) и SecOps (операционная безопасность) в рамках единой платформы позволяет создать фундамент, необходимый для раскрытия истинной ценности ИИ.

Без единого источника достоверных данных масштабное внедрение AI превращается в автоматизацию хаоса.

Ключевые цифры и результаты исследования

Отчет Ivanti базируется на опросе сотен ИТ-руководителей и специалистов по безопасности по всему миру. Результаты внедрения централизованной системы учета данных демонстрируют качественный скачок в операционной эффективности компаний:

• 57% респондентов заявили о значительном улучшении обмена информацией и координации между командами IT и ИБ.
• Снижение рисков: унификация данных об активах позволяет быстрее обнаруживать уязвимости и аномалии, сокращая время реагирования на инциденты.
• Оптимизация затрат: четкое понимание жизненного цикла оборудования и программного обеспечения исключает дублирование лицензий и нецелевые расходы.
• Ускорение инноваций: консолидированная информация становится надежной основой для предиктивной аналитики и автоматических сценариев ИИ.

Сравнение подходов к управлению инфраструктурой

Для наглядности рассмотрим, как меняются процессы в организации при переходе от традиционной разрозненной модели к единой экосистеме данных.

Разрозненная модель (Силосы данных)

• Сбор данных: каждая команда использует собственные инструменты (ITAM, ITSM и SecOps не связаны).
• Обмен информацией: медленный, ручной перенос данных, высокий риск ошибок и неактуальности информации.
• Готовность к ИИ: низкая, так как отсутствует согласованная структура данных для обучения моделей.
• Реакция на инциденты: затянутая из-за необходимости сопоставлять данные из разных консолей.

Единая система учета (Экосистема Ivanti)

• Сбор данных: автоматическое сквозное обнаружение всех активов, ПО и уязвимостей в единой панели.
• Обмен информацией: мгновенный доступ к актуальному статусу любого устройства для ИТ и ИБ в реальном времени.
• Готовность к ИИ: высокая, алгоритмы работают на базе чистых, структурированных и верифицированных данных.
• Реакция на инциденты: практически мгновенная благодаря автоматической приоритезации рисков.

Преимущества для CISO и ИТ-директоров

Для директора по информационной безопасности (CISO) единая система означает полный контроль над ландшафтом угроз. Невозможно защитить то, о существовании чего вы не знаете. Когда SecOps видит ту же карту активов, что и ИТ-департамент, процесс патч-менеджмента и устранения уязвимостей ускоряется в разы. В свою очередь, ИТ-директора получают прозрачную картину загруженности инфраструктуры, что позволяет обоснованно планировать бюджеты и автоматизировать рутинные запросы пользователей с помощью AI-ассистентов.