News

Google и AWS в отчете Forrester Wave AI Platforms Q3 2026

News | 11.08.2026

Обзор исследования рынка: The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026

Аналитическое агентство Forrester опубликовало свежее исследование The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026, в котором оцениваются ведущие мировые платформы искусственного интеллекта для бизнеса. Рынок корпоративного программного обеспечения трансформируется: традиционные среды для машинного обучения уступают место комплексным ИИ-платформам с поддержкой автономных агентов (Agentic AI).

Оценка технологических провайдеров базируется на критериях текущего функционала (Current Offering), стратегии развития (Strategy) и удовлетворенности заказчиков.

Вендоры из портфель Softprom в отчете

В исследование вошли разработчики технологий, с которыми компания Softprom имеет статус официального партнера:

График отчета Forrester Wave AI Platforms Q3 2026 с позициями облачных платформ Google и AWS

Внедрение искусственного интеллекта: ключевые тренды платформ

По оценкам аналитиков Forrester, главными критериями эффективности облачных платформ в 2026 году стали:

  • автономные ИИ-агенты (Agentic AI): переход от обычных промптов к автоматическому выполнению последовательных бизнес-задач;
  • мультимодальность и выбор моделей (Model Choice): возможность использовать как нативные, так и сторонние модели без привязки к одному ИТ-поставщику;
  • встроенный контроль и мониторинг (Guardrails): управление расходом токенов, задержкой систем, оптимизация затрат и соблюдение политик обработки данных;
  • конвейеры данных (Data Pipelines): подключение ИИ-моделей к корпоративной архитектуре озер данных (Data Lakes) для обеспечения бизнес-контекста.

Выберите платформу для развития инфраструктуры и запросите ИТ-консультацию:

Анализ решений вендоров (по позициям в рейтинге)

Google

Облачные технологии Google занимают наивысшую позицию среди лидеров (Leaders) в отчете Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026. Разработчик получил максимальную оценку по критерию «Стратегия развития» (Strategy) и статус «Customer Favorite» благодаря высоким оценкам корпоративных заказчиков.

В основе ИТ-архитектуры вендора лежит Gemini Enterprise Agent Platform. Платформа позволяет проектировать и развертывать автономных агентов, используя инструменты high-code, low-code и no-code. Решение обрабатывает мультимодальные данные (текст, код, звук, изображения, видео) и предлагает встроенные системы контроля расходов.

Amazon Web Services (AWS)

Провайдер Amazon Web Services (AWS) уверенно располагается в категории лидеров (Leaders) благодаря высокой масштабируемости ИТ-инфраструктуры и сервису Amazon Bedrock. Платформа предоставляет разработчикам надежные функции оркестрации агентов (AWS AgentCore) и интеграции с корпоративными данными.

Компания Softprom, являясь партнером со статусом AWS MAP (Migration Acceleration Program), помогает предприятиям проводить миграцию в облако и настраивать ИИ-сервисы.

Глобальные игроки ИТ-рынка

Отчет Forrester также включает анализ других вендоров: C3 AI, Databricks, Dataiku, DataRobot, IBM, Microsoft, Oracle, Palantir, Pegasystems, Salesforce, SAS, ServiceNow и UiPath.

Инженерная экспертиза Softprom помогает компаниям успешно внедрять облачные технологии лидеров рынка (AWS и Google) в существующую инфраструктуру.

О компании Softprom как о партнере-интеграторе

Softprom — это ИТ-дистрибьютор и провайдер сервисных услуг в странах Центральной и Восточной Европы, Южного Кавказа и Центральной Азии (включая Казахстан, Узбекистан, Азербайджан, Грузию). Softprom выступает официальным партнером-интегратором AWS (статус AWS MAP Partner) и Google.

Инженеры Softprom реализуют проекты по архитектурному проектированию облачной ИИ-инфраструктуры, запуску пилотных тестирований (PoC) и настройке конвейеров данных.

Экспертные ответы о рынке облачных ИИ-платформ (FAQ)

Agentic AI — это подход, при котором искусственный интеллект может самостоятельно анализировать контекст, выполнять сложные алгоритмы и завершать рабочие процессы без контроля со стороны пользователя.

Облачное решение предоставляет широкий выбор ИИ-моделей, позволяет разрабатывать приложения пользователям с разным уровнем технической подготовки и контролировать расходы ресурсов.

Решение зависит от текущих источников данных предприятия и целей автоматизации. Инженеры Softprom помогают составить план ИТ-архитектуры и провести тестовые внедрения сервисов AWS и Google.