Вступ

Для багатьох підприємств монолітні бази даних протягом багатьох років були основою бізнес-критичних застосунків. Проте з переходом організацій на Amazon Web Services та впровадженням cloud-native і мікросервісних архітектур такі бази даних дедалі частіше стають стримувальним чинником. Жорстка зв’язаність, негнучкі схеми, обмеження масштабування та висока вартість ліцензій уповільнюють інновації й заважають незалежному розгортанню сервісів.

На практиці багато організацій успішно модернізують прикладний рівень — переходять на контейнери або мікросервіси, — але згодом з’ясовують, що спільна монолітна база даних і надалі створює залежності, які підривають гнучкість. Згідно з досвідом, отриманим у межах AWS Migration Acceleration Program (MAP), декомпозиція баз даних залишається одним із найскладніших, але водночас і найбільш цінних етапів модернізації.

Структурований підхід до модернізації баз даних допомагає організаціям подолати ці виклики, мінімізуючи ризики та операційні збої.

Навіщо декомпозувати монолітні бази даних?

За умови правильної реалізації декомпозиція баз даних забезпечує відчутні бізнес- та технічні переваги:

• Підвищена бізнес-гнучкість. Команди можуть незалежно розгортати та розвивати окремі сервіси, суттєво скорочуючи time-to-market для нових функцій.
• Оптимізована продуктивність. Для конкретних навантажень можна обирати спеціалізовані бази даних AWS — наприклад, Amazon DynamoDB для транзакцій із низькою затримкою або Amazon Redshift для розширеної аналітики.
• Покращена економічна ефективність. Незалежне масштабування запобігає надлишковому виділенню ресурсів і дає змогу перейти з дорогих пропрієтарних ліцензій на open-source альтернативи, такі як Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition.
• Прискорення інновацій. Команди більше не обмежені одним рушієм бази даних і можуть обирати найкращу технологію для кожного сценарію використання.

Оцінка ландшафту баз даних

Перед початком декомпозиції необхідно провести детальну оцінку для формування надійної бізнес- та технічної основи. Цей етап тісно пов’язаний із фазами discovery та планування в AWS MAP.

Ключові активності оцінки включають:

• Аналіз складності схем, збережених процедур, тригерів і функцій за допомогою AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)
• Використання інструментів із підтримкою ШІ, таких як AWS Transform, для формування звітів про готовність до модернізації
• Виявлення залежностей і патернів доступу за допомогою автоматизованих інструментів discovery та профілювання баз даних
• Порівняння поточних витрат на ліцензії та інфраструктуру з прогнозованими витратами на AWS, включно з можливостями оптимізації ліцензій

AWS також пропонує послугу Optimization and Licensing Assessment (OLA), яка допомагає організаціям виявити потенційну економію під час планування міграції.

Структурований фреймворк декомпозиції баз даних

Найкращі практики AWS визначають перевірений чотириетапний фреймворк декомпозиції монолітних баз даних. Цей підхід відпрацьований у численних реальних проєктах і допомагає зменшити складність, зберігаючи контроль.

1. Контроль доступу до бази даних

Перший крок — зупинити неконтрольоване зростання. Для цього впроваджується сервіс-обгортка бази даних, яка стає єдиною авторизованою точкою доступу до монолітної бази.

Такий підхід:

• Створює чіткі межі володіння та доступу
• Забезпечує видимість патернів використання
• Формує основу для поступової декомпозиції

Для аналітично навантажених сценаріїв застосування патерна CQRS (Command Query Responsibility Segregation) дає змогу відокремити операції читання від операцій трансформації даних.

2. Аналіз зв’язаності та когезії

Визначення природних меж декомпозиції потребує розуміння взаємодії компонентів бази даних. Таблиці з високою когезією та низькою зв’язаністю є оптимальними стартовими кандидатами.

Інструменти SchemaSpy, CAST Imaging та нативні засоби профілювання баз даних допомагають візуалізувати взаємозв’язки та пріоритизувати кандидати. Перші успіхи на цьому етапі формують довіру й імпульс для подальшої модернізації.

3. Винесення бізнес-логіки за межі бази даних

Справжня автономність сервісів потребує перенесення бізнес-логіки зі збережених процедур, тригерів і функцій на рівень застосунків.

Інструменти AWS суттєво прискорюють цей процес:

• AWS SCT для аналізу схем і коду
• AWS Transform для автоматизації перетворення збережених процедур і рефакторингу залежного прикладного коду
• Amazon Q Developer для підтримки модернізації коду застосунків

Ці можливості зменшують ручні зусилля, зберігаючи логіку та цілісність даних.

4. Розв’язування зв’язків між таблицями

Фінальний етап зосереджений на усуненні жорстких залежностей, створених join-операціями та зовнішніми ключами. Перевірені стратегії включають:

• Денормалізацію для підвищення продуктивності та незалежності сервісів
• Посилання за ключем (reference-by-key) замість зовнішніх ключів
• Подієво-орієнтовану синхронізацію з використанням Amazon EventBridge або Amazon SNS для асинхронного поширення змін даних

Ці патерни забезпечують незалежну еволюцію сервісів і масштабовані, стійкі архітектури.

Узгодження з програмами модернізації AWS

Декомпозиція баз даних природно інтегрується в ширші ініціативи модернізації AWS. Організації часто рухаються поетапно: міграція до AWS, модернізація застосунків, декомпозиція баз даних і впровадження cloud-native патернів.

Такий підхід тісно відповідає AWS Well-Architected Framework, зокрема:

• Operational Excellence — незалежні розгортання та швидке відновлення
• Performance Efficiency — спеціалізовані бази даних
• Cost Optimization — гранулярне масштабування та скорочення ліцензійних витрат

Програми MAP і Modernization Experience-Based Acceleration (ModAx) надають технічні рекомендації та потенційне фінансування для підтримки цих трансформацій.

Вимірювані фінансові та операційні переваги

Модернізація баз даних на AWS забезпечує кількісно вимірювані покращення:

• Зниження витрат на ліцензії до 60–90% завдяки переходу на open-source рушії
• Інфраструктура, оптимально підібрана під реальні навантаження
• Зменшення операційних витрат завдяки керованим сервісам, таким як Amazon RDS і DynamoDB
• Покращене використання ресурсів завдяки незалежному масштабуванню

AWS-сервіси, що прискорюють модернізацію баз даних

Ключові сервіси AWS, які підтримують декомпозицію баз даних, включають:

• AWS Transform for SQL Server — інструмент на базі ШІ для повної модернізації стеку та рефакторингу коду
• AWS Database Migration Service (DMS) — міграція з мінімальним простоєм і захопленням змін даних
• AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) — автоматизована конверсія схем і оцінка

У сукупності ці інструменти суттєво скорочують строки та ризики модернізації.

Початок роботи з Softprom і AWS

Організаціям, які розпочинають шлях модернізації баз даних, варто:

1. Оцінити та пріоритизувати кандидати для декомпозиції
2. Залучити експертизу AWS і підтримку MAP
3. Запровадити управління безпекою, цілісністю даних і відповідністю вимогам
4. Розвивати внутрішні навички за допомогою навчальних ресурсів AWS

Як офіційний партнер AWS, Softprom підтримує клієнтів на кожному етапі — від оцінки та проєктування архітектури до міграції, модернізації та подальшої оптимізації.

Висновок

Декомпозиція баз даних є критично важливим кроком для розкриття повної цінності cloud-native архітектур на AWS. Структурований поетапний підхід у поєднанні з сучасними інструментами AWS та автоматизацією на базі ШІ робить цю трансформацію швидшою, безпечнішою та доступнішою, ніж будь-коли раніше. Маючи глибокий досвід у програмах модернізації AWS, Softprom допомагає організаціям зменшувати ризики, оптимізувати витрати та досягати справжньої бізнес-гнучкості шляхом трансформації монолітних баз даних у масштабовані, готові до майбутнього архітектури.