Як захистити генеративні AI-додатки за допомогою AWS мережевих сервісів

Генеративні AI-додатки — від чат-ботів і синтезу медіа в реальному часі до власних API — змінюють бізнес-процеси. Проте такі інновації створюють нові поверхні атак, включаючи публічні API, кінцеві точки інференсу та рівні оркестрації. Класичні кіберзагрози, як-от SQL-ін’єкції та DDoS-атаки, у поєднанні з новими ризиками — наприклад, шкідливі боти чи prompt injection, — роблять надійний захист критично важливим.

Amazon Web Services надає комплекс інструментів, що дозволяє організаціям будувати безпечні, масштабовані та відмовостійкі архітектури для генеративних AI-навантажень.

Поширені загрози для генеративних AI-додатків

1. DDoS на мережевому рівні (рівень 4): SYN-флуди, UDP-флуди та атаки з віддзеркаленням, що перевантажують ресурси.
2. DDoS на рівні застосунків (рівень 7): HTTP-флуди, спрямовані на інференс-навантаження.
3. Експлойти застосунків: Уразливості в API чи рівнях оркестрації, які призводять до витоку даних.
4. SQL-ін’єкції та XSS: Атаки, що використовують слабку фільтрацію вводу в AI-додатках, які зберігають промпти чи логи.
5. Шкідливі боти та скрейпери: Викрадення AI-результатів або даних моделей для зловживань.
6. Відомі CVE: Використання непатчених open-source компонентів чи фреймворків для моделей.

Ці ризики підкреслюють потребу у багаторівневому захисті, адаптованому до AI-навантажень.

Захист генеративних AI з Amazon Web Services

1. Приватні мережі з Amazon Bedrock

• Використовуйте AWS PrivateLink для безпечного підключення до Bedrock API без виходу даних в інтернет.
• Застосовуйте AWS Direct Connect для виділених зашифрованих каналів між локальними системами та AWS.
• Гарантуйте шифрування TLS 1.2+ для всього трафіку та даних у стані зберігання.

2. Захист застосунків рівня 7 за допомогою AWS WAF

• Розгорніть AWS WAF з Bot Control для блокування шкідливих ботів, скрейперів і DDoS.
• Інтегруйте з Amazon CloudFront, API Gateway та Application Load Balancer (ALB) для комплексного захисту.

3. Пом’якшення DDoS на периферії з AWS Shield

• Shield Standard забезпечує базовий захист автоматично й безкоштовно.
• Shield Advanced додає адаптивне обмеження швидкості, розширене пом’якшення та підтримку AWS Security Response Team 24/7.
• Комбінуйте з CloudFront і Elastic Load Balancing для глобального захисту.

4. AWS Network Firewall для захисту периметра

• Державна та бездержавна фільтрація, запобігання вторгненням і блокування доменів безпосередньо у VPC.
• Сегментуйте робочі навантаження, щоб уникнути горизонтального переміщення між мікросервісами.
• Використовуйте egress-фільтрацію для блокування підключення заражених застосунків до шкідливих серверів.

5. Моніторинг і виявлення загроз

• Amazon GuardDuty: постійний моніторинг для виявлення компрометації акаунтів, шкідливого трафіку та зловживань API.
• Amazon Inspector: автоматизоване управління вразливостями.
• Amazon Detective: спрощує розслідування інцидентів.
• CloudWatch dashboards: операційний моніторинг у реальному часі.

Багаторівнева референсна архітектура захисту

Модель захисту для генеративних AI включає:

• CloudFront + AWS WAF + Shield на межі для глобального захисту.
• Network Firewall для аналізу пакетів і фільтрації трафіку.
• Групи безпеки та NACL у VPC для ізоляції робочих навантажень.
• PrivateLink для безпечного підключення до Bedrock API.
• Безперервний моніторинг із GuardDuty, Inspector і CloudWatch.

Ця архітектура забезпечує захист усіх рівнів генеративного AI — від API до сервісів інференсу.

Висновок

Генеративні AI-додатки вимагають не лише інновацій, а й надійного масштабованого захисту. Використовуючи багаторівневі можливості AWS — WAF, Shield, Network Firewall, GuardDuty та PrivateLink — компанії можуть захиститися як від класичних, так і від новітніх загроз.

Softprom, офіційний партнер Amazon Web Services, допомагає підприємствам проектувати та впроваджувати захищені AI-інфраструктури, що захищають дані, забезпечують доступність та підтримують довіру клієнтів.