News

Создавайте безопасные сетевые архитектуры для приложений генеративного ИИ с помощью AWS

News | 06.10.2025

Как защитить генеративные AI-приложения с помощью AWS сетевых сервисов

Генеративные AI-приложения — от чат-ботов и синтеза медиа в реальном времени до кастомных API — переопределяют бизнес-процессы. Но такие инновации создают новые поверхности атак, включая публичные API, конечные точки инференса и уровни оркестрации. Классические киберугрозы, такие как SQL-инъекции и DDoS-атаки, в сочетании с новыми рисками — например, вредоносные боты или prompt injection, — делают надежную защиту критически важной.

Amazon Web Services предлагает комплекс инструментов, которые позволяют организациям строить безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые архитектуры для генеративных AI-нагрузок.

Распространенные угрозы для генеративных AI-приложений

  1. DDoS на сетевом уровне (уровень 4): SYN-флуды, UDP-флуды и атаки с отражением, перегружающие ресурсы.
  2. DDoS на уровне приложений (уровень 7): HTTP-флуды, нацеленные на нагрузки с интенсивным использованием инференса.
  3. Эксплойты приложений: Уязвимости в API или слоях оркестрации, ведущие к утечке данных.
  4. SQL-инъекции и XSS: Атаки, использующие плохую фильтрацию ввода в AI-приложениях, сохраняющих промпты или логи.
  5. Вредоносные боты и скрейперы: Кража AI-результатов или данных моделей для злоупотреблений.
  6. Известные CVE: Эксплуатация непатченных open-source компонентов или фреймворков для обслуживания моделей.

Эти риски подчеркивают необходимость многоуровневой защиты, адаптированной к AI-нагрузкам.

Защита генеративных AI с Amazon Web Services

1. Частные сети с Amazon Bedrock

  • Используйте AWS PrivateLink для безопасного подключения к Bedrock API без выхода данных в интернет.
  • Применяйте AWS Direct Connect для выделенных зашифрованных каналов между on-premise и AWS.
  • Гарантируйте шифрование TLS 1.2+ для всего трафика и данных "на хранении".

2. Защита приложений уровня 7 с AWS WAF

  • Разверните AWS WAF с Bot Control для блокировки вредоносных ботов, скрейперов и DDoS.
  • Интегрируйте с Amazon CloudFront, API Gateway и Application Load Balancer (ALB) для комплексной защиты.

3. Смягчение DDoS на периферии с AWS Shield

  • Shield Standard обеспечивает базовую защиту автоматически и бесплатно.
  • Shield Advanced добавляет адаптивное ограничение скорости, расширенную фильтрацию и поддержку AWS Security Response Team 24/7.
  • Комбинируйте с CloudFront и Elastic Load Balancing для глобальной защиты.

4. AWS Network Firewall для периметровой защиты

  • Государственная и безгосударственная фильтрация, предотвращение вторжений и блокировка доменов прямо в VPC.
  • Сегментируйте рабочие нагрузки, чтобы остановить боковое перемещение между микросервисами.
  • Используйте egress-фильтрацию для блокировки подключения зараженных приложений к вредоносным серверам.

5. Мониторинг и обнаружение угроз

  • Amazon GuardDuty: постоянный мониторинг для выявления компрометации аккаунтов, вредоносного трафика и злоупотреблений API.
  • Amazon Inspector: автоматизированное управление уязвимостями.
  • Amazon Detective: упрощает расследование инцидентов.
  • CloudWatch dashboards: операционный мониторинг в реальном времени.

Многоуровневая эталонная архитектура защиты

Модель защиты для генеративных AI включает:

  • CloudFront + AWS WAF + Shield на границе для глобальной защиты.
  • Network Firewall для анализа пакетов и фильтрации трафика.
  • Группы безопасности и NACL в VPC для изоляции рабочих нагрузок.
  • PrivateLink для безопасного подключения к Bedrock API.
  • Непрерывный мониторинг с GuardDuty, Inspector и CloudWatch.

Эта архитектура обеспечивает защиту всех уровней генеративного AI — от API до сервисов инференса.

Заключение

Генеративные AI-приложения требуют не только инноваций, но и надежной масштабируемой безопасности. Используя многоуровневую защиту AWS — WAF, Shield, Network Firewall, GuardDuty и PrivateLink — компании могут защититься от классических и новых угроз.

Softprom, официальный партнер Amazon Web Services, помогает предприятиям проектировать и внедрять защищенные AI-инфраструктуры, которые защищают данные, обеспечивают доступность и сохраняют доверие клиентов.