News

Розкриття зростання Direct-to-Consumer за допомогою власних даних і генеративного ШІ

News | 01.08.2025

Мистецтво прямого маркетингу на основі власних даних

У сучасній цифровій економіці компанії з виробництва товарів повсякденного попиту стикаються з важливими викликами: підвищенням прибутковості, посиленням контролю над брендом і створенням більш глибокої взаємодії з клієнтами. Зі зникненням сторонніх cookie-файлів основна увага переміщується на власні дані. Але щоб перетворити «сирі» дані на цінність, потрібно не лише їх збирати, а й розумно використовувати — за допомогою аналітики та генеративного ШІ. Softprom, офіційний партнер Amazon Web Services, допомагає бізнесу впроваджувати рішення, що розкривають потенціал власних даних за допомогою таких сервісів, як Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Q Business, Amazon Redshift та інших.

Від інсайту до дії: чому власні дані мають значення

За наявності правильних інструментів власні дані допомагають брендам:

  • Прогнозувати поведінку клієнтів на основі історичних даних, трендів і машинного навчання
  • Створювати гіперперсоналізовані маркетингові кампанії для конкретних сегментів
  • Покращувати утримання клієнтів завдяки ранньому виявленню ризиків відтоку
  • Розвивати інновації в продуктах, ґрунтуючись на реальному споживчому попиті

Сервіси AWS трансформують дані про клієнтів у практичні інсайти, що підсилюють маркетингові, продуктові та CX-стратегії.

П’ять ключових стратегій успіху CPG-компаній із власними даними

  1. Програми лояльності: Заохочуйте клієнтів ділитися даними через бонуси й ексклюзивні пропозиції — як це зробила Starbucks — щоб отримати цінні поведінкові інсайти.
  2. Інтеграція з CRM: Збагачуйте CRM-системи власними даними для створення 360-градусного огляду клієнта та запуску розумних персоналізованих кампаній.
  3. Персоналізовані кампанії: Сегментуйте аудиторії за поведінкою та вподобаннями для точного таргетингу (наприклад, просування органічних продуктів для аудиторії, яка дбає про здоров’я).
  4. Розробка продуктів: Використовуйте актуальні тренди (наприклад, зростання попиту на безглютенові снеки) для спрямування зусиль R&D.
  5. Retail Media-мережі: Використовуйте AWS та Amazon Ads для масштабної персоналізованої реклами на таких платформах, як iHerb і Oriental Trading.

Інфраструктура AWS для трансформації власних даних

AWS надає надійну основу для роботи з власними даними:

  • Data Lakes і сховища даних: Використовуйте Amazon S3 і Amazon Redshift для зберігання, організації та аналізу великих обсягів даних.
  • Підготовка та управління даними: AWS Glue і Lake Formation допомагають очищати, трансформувати й безпечно передавати дані.
  • Аналітика та ШІ: Інструменти Amazon SageMaker, QuickSight, Q та Bedrock забезпечують прогнозну аналітику, генеративний ШІ та аналітику на основі природної мови.
  • Відповідність та безпека: AWS Artifact гарантує дотримання вимог конфіденційності, готовність до аудиту та детальний контроль доступу.
  • Співпраця та управління: Безперебійна міжвідділова взаємодія завдяки IAM, каталогізації даних і аналітичним панелям.

Генеративний ШІ в дії: трансформація взаємодії з клієнтами

1. Інтелектуальна підтримка клієнтів

  • AI-чат-боти та голосові асистенти через Amazon Connect і Lex V2
  • Контекстуальні, емпатичні відповіді в реальному часі з Amazon Q у Connect

2. Гіперперсоналізовані враження

  • Рекомендації продуктів через Amazon Personalize
  • Динамічне генерування контенту за допомогою Bedrock
  • Моделювання поведінки клієнтів у SageMaker

3. Проактивна взаємодія з клієнтами

  • Сегментація через Amazon Connect
  • Аналіз тональності повідомлень за допомогою Amazon Comprehend

4. Покращена підтримка агентів

  • Контекстні відповіді через Amazon Q
  • Миттєвий пошук через Amazon Kendra

5. Розумне самообслуговування

  • Багатомовні та голосові інтерфейси через Amazon Translate і Transcribe

Бізнес-ефект: реальні результати від використання власних даних і ШІ

Бренди, які використовують стратегії на основі даних від Amazon Web Services, досягають вагомих результатів:

  • Зростання конверсій на 500% завдяки кращому розподілу рекламного бюджету
  • Збільшення CTR на 300%
  • Покращення задоволеності клієнтів на 78%
  • Підвищення коефіцієнта конверсії на 73%

Висновок: час діяти — саме зараз

Генеративний ШІ та власні дані змінюють правила гри в CPG-секторі. AWS пропонує повну, безпечну й масштабовану екосистему для інновацій та створення унікального клієнтського досвіду.

Softprom готовий допомогти вам розпочати. Чи створюєте ви платформу лояльності, чи запускаєте рекомендаційний рушій на базі ШІ, чи оновлюєте інфраструктуру даних — ми підтримуємо вас на кожному етапі.

Зв’яжіться з нами вже сьогодні, щоб дізнатися, як рішення Amazon Web Services можуть трансформувати вашу D2C-стратегію.