Ускорение разработки ИИ-агентов с помощью Amazon Bedrock и MCP

Генеративный ИИ стремительно развивается и становится стратегическим преимуществом для предприятий. С появлением новых инструментов и моделей крупные организации исследуют использование агентных приложений — ИИ-агентов, которые автономно выполняют сложные задачи в таких отделах, как финансы, комплаенс и клиентская поддержка. Однако одна из ключевых проблем — это управление разнообразием инструментов и API, необходимых этим агентам. На помощь приходит Model Context Protocol (MCP) от Anthropic — стандарт с открытым исходным кодом, разработанный для обеспечения стабильной связи между ИИ-агентами и корпоративными инструментами. Чтобы помочь предприятиям масштабировать эти возможности, Amazon Web Services (AWS) предлагает мощное решение с использованием Amazon Bedrock и централизованной архитектуры MCP-серверов. Эта модель позволяет сократить дублирование усилий, упростить интеграцию и повысить масштабируемость ИИ при соблюдении строгих стандартов безопасности и управления.

Зачем централизовывать MCP-серверы?

Многие организации разрабатывают инструменты изолированно, что приводит к фрагментации, замедляет инновации и увеличивает расходы на поддержку. С помощью централизованных MCP-серверов на базе Amazon Web Services различные команды получают доступ к общим инструментам и API в безопасной и стандартизированной среде.

Ключевые преимущества:

• Быстрый выход в продакшн: общий доступ к инструментам ускоряет разработку.
• Операционная согласованность: централизованное управление повышает безопасность и снижает дублирование.
• Снижение затрат: команды сосредотачиваются на разработке ИИ, а не на обслуживании инструментов.
• Масштабируемость и надежность: решение автоматически масштабируется благодаря Amazon ECS на базе Fargate.

Архитектурный обзор

Централизованный хаб MCP-серверов построен на следующих компонентах Amazon Web Services:

• Amazon ECS на AWS Fargate: размещение контейнеризированных MCP-серверов с автоматическим масштабированием.
• Amazon Bedrock: предоставляет мощные LLM-модели и управление агентами.
• AWS PrivateLink и VPC Endpoints: обеспечивают безопасную внутреннюю связь.
• Amazon DynamoDB: хранит реестр MCP-серверов.
• Elastic Load Balancer: управляет доступом и маршрутизацией трафика к MCP-серверам.

Команды из различных бизнес-единиц (например, трейдинг, комплаенс и операции) могут регистрировать свои MCP-серверы, к которым затем осуществляется доступ через централизированный API обнаружения. Агентные приложения подключаются к хабу, находят доступные инструменты и используют их для выполнения задач через агентов Bedrock.

Реальный кейс: финансовый сектор

В финансовой отрасли процессы после выполнения сделок — такие как верификация, распределение и отчетность — могут быть сложными и разрозненными. Эта архитектура позволяет:

• Автоматически обнаруживать инструменты исполнения сделок
• Динамически выбирать инструменты ИИ-агентами
• Безопасно выполнять задачи через приватные конечные точки
• Осуществлять мониторинг через интерактивный UI на базе Streamlit

Решение включает уровни безопасности: изолированные рабочие нагрузки, доступ только через VPC и настраиваемые механизмы аутентификации.

Простота развертывания

Разработчики могут развернуть полное решение — включая реестр MCP-серверов, интеграцию с Bedrock и пользовательский интерфейс — с помощью AWS Cloud Development Kit (CDK) и готового кода из официального репозитория GitHub. После развертывания пользователи взаимодействуют с решением через простой веб-интерфейс, где ИИ-агенты реагируют на команды реального мира, такие как:

Купить 100 акций AMZN по $186, равномерно распределить между счетами A31 и B12.

Агент анализирует запрос, выбирает подходящие MCP-инструменты и автономно выполняет задачу.

Вывод: умные ИИ-процессы в масштабе предприятия

Эта архитектура позволяет предприятиям внедрять ИИ-агентов с большей эффективностью и меньшими рисками. Используя централизованные MCP-серверы на базе Amazon Bedrock, компании могут упростить разработку, обеспечить соответствие требованиям и быстрее запускать интеллектуальную автоматизацию. Как официальный партнер AWS, Softprom помогает бизнесу развертывать и масштабировать такие ИИ-решения в различных отраслях. Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как AWS может ускорить реализацию вашей стратегии ИИ.