Обеспечение безопасности программного обеспечения в государственном секторе в 2026 году: почему «долг в сфере безопасности» требует принятия мер

Организации государственного сектора полагаются на программное обеспечение практически во всех сферах — от обороны и общественной безопасности до образования, здравоохранения, управления социальными выплатами и оказания услуг гражданам. Поскольку эти системы становятся всё более зависимыми от сложных цепочек поставок ПО, неустраненные уязвимости могут создавать серьезные операционные риски и угрозы безопасности.

Исследование Veracode «State of Software Security» (SoSS) за 2026 год, основанное на анализе 1,6 миллиона приложений и 141 миллиона выявленных проблем безопасности, подчеркивает растущий разрыв между обнаружением уязвимостей и их устранением.

Одним из наиболее важных выводов является то, что 60% организаций в настоящее время накопили критический технический долг в области безопасности (security debt), что на 20% превышает показатель предыдущего года.

Долг безопасности — это уязвимости, которые остаются неустраненными в течение длительного времени. Накопление критических уязвимостей повышает вероятность их эксплуатации и существенно усложняет управление поверхностью атак приложений.

Для организаций госсектора, отвечающих за конфиденциальную информацию и выполнение критически важных задач, сокращение этого долга должно стать стратегическим приоритетом.

Растущий разрыв между обнаружением и устранением уязвимостей

Современные среды разработки непрерывно внедряют новый код, зависимости, обновления и сервисы. В результате организациям приходится устранять существующие уязвимости, одновременно сталкиваясь с потоком новых рисков.

Среднестатистическая организация сейчас исправляет лишь около 10% обнаруженных уязвимостей в месяц. При таких темпах компаниям сложно сокращать накопленный бэклог, когда постоянно возникают новые бреши.

Согласно исследованию Veracode, медианный период полураспада уязвимостей составляет около 243 дней — именно столько времени требуется для исправления половины выявленных проблем.

Для государственного сектора это создает серьезный вызов: командам безопасности необходимо повысить скорость устранения уязвимостей, не рассчитывая исключительно на привлечение новых сотрудников.

Поэтому автоматизация, приоритезация на основе рисков и интегрированные в процессы разработки средства контроля становятся обязательными компонентами современных программ безопасности приложений.

Стороннее ПО — ключевой источник риска

Современные приложения в значительной степени зависят от библиотек с открытым исходным кодом и сторонних компонентов.

Согласно данным Veracode за 2026 год, 66% самых опасных и застарелых уязвимостей происходят именно из сторонних компонентов.

Устранение таких уязвимостей может быть особенно сложным, так как организации не контролируют исходный код и график выпуска обновлений поставщика ПО.

Эту проблему наглядно иллюстрируют сроки исправления брешей, выявленных с помощью анализа состава программного обеспечения (Software Composition Analysis, SCA). Период полураспада уязвимостей в стороннем коде составляет около 358 дней, что существенно дольше среднего показателя.

Для госсектора это делает непрерывный анализ состава ПО и мониторинг зависимостей критически важной задачей.

Что следует отслеживать организациям

Эффективная стратегия безопасности цепочки поставок ПО должна обеспечивать видимость следующих элементов:

• Прямые и транзитивные зависимости
• Известные уязвимости в open-source компонентах
• Версии зависимостей и их происхождение
• Только что раскрытые уязвимости
• Потенциально скомпрометированные или вредоносные пакеты
• Данные спецификации программного обеспечения (SBOM)

Вместо разовых периодических проверок организациям следует переходить к непрерывному мониторингу программных зависимостей.

ИИ меняет как риски, так и методы защиты

Искусственный интеллект трансформирует разработку ПО. ИИ-ассистенты помогают разработчикам генерировать код быстрее, но высокое темпы разработки могут приносить и дополнительные риски безопасности.

Исследование Veracode 2026 года фиксирует относительный рост на 36% числа уязвимостей, сочетающих высокую степень тяжести и высокий потенциал эксплуатации (их доля выросла с 8,3% до 11.3% от общего числа находок).

При этом исследование кода, сгенерированного ИИ, выявило существенные проблемы с базовой защищенностью. Например, сгенерированный ИИ код не прошёл тесты на устойчивость к межсайтовому скриптингу (XSS) в 85% случаев.

Это особенно критично для приложений государственного сектора, многие из которых представляют собой публичные веб-сервисы и обрабатывают конфиденциальные данные граждан.

Правильный подход заключается не в запрете ИИ для разработчиков, а в том, чтобы сгенерированный ИИ код проходил те же строгие проверки безопасности, что и код, написанный человеком.

Автоматизированное и ИИ-ассистированное устранение уязвимостей

В то же время ИИ может стать частью решения.

Многие уязвимости соответствуют типовым шаблонам, которые можно исправить с помощью автоматического или ИИ-ассистированного устранения. Предоставляя разработчикам готовые рекомендаций по исправлению, организации могут значительно увеличить масштабы устранения уязвимостей без пропорционального раздувания штата инженеров.

Однако для организаций государственного сектора внедрение ИИ-инструментов безопасности должно сопровождаться надлежащим контролем в отношении обработки данных, моделей развертывания, утверждения изменений человеком и общего управления (governance).

Специфика безопасности региональных органов власти и сферы образования

Государственные и муниципальные органы власти, а также образовательные учреждения (сегмент SLED) находятся в особенно сложных условиях.

Они используют огромные и разнородные портфели приложений — включая информационные системы для учебных заведений, сервисы общественной безопасности, платформы социальных выплат, градостроительные реестры и порталы госуслуг — работая при этом с ограниченными командами ИТ и кибербезопасности.

В то же время атаки на государственные институты продолжают создавать серьезное операционное и финансовое давление.

В сфере образования программы-вымогатели и другие киберугрозы могут парализовать работу критически важных сервисов и привести к утечке конфиденциальных данных учащихся и сотрудников.

Сочетание ограниченных ресурсов, усложняющихся программных сред и растущих нормативных требований делает автоматизацию и подход «security-by-design» безальтернативным выбором.

Регуляторное давление возрастает

Организации госсектора сталкиваются с жесткими требованиями к управлению уязвимостями и обеспечению безопасности цепочки поставок ПО.

Требования к устранению уязвимостей на основе рисков, прозрачность цепочки поставок ПО, обязательное наличие SBOM, практики безопасной разработки и требования киберстрахования формируют общий тренд на создание измеримых программ безопасности.

Вектор очевиден: от организаций всё чаще требуют не просто фиксировать уязвимости, но и доказывать наличие эффективных процессов их приоритезации и оперативного устранения.

Шесть приоритетов безопасности приложений в госсекторе на 2026 год

1. Приоритезируйте уязвимости на основе реального риска

Оценки критичности (например, CVSS) сами по себе не дают достаточного контекста для определения очередности исправлений.

Организациям следует сопоставлять критичность уязвимости с ее эксплуатируемостью, контекстом приложения, доступностью извне и потенциальным ущербом для основной деятельности.

Интеграция данных SAST, DAST и SCA помогает командам безопасности сфокусировать усилия на устранении тех уязвимостей, которые представляют реальную угрозу.

2. Усильте контроль за сторонним ПО

Сторонние компоненты формируют значительную часть застарелого долга безопасности.

Организациям госсектора следует установить четкие требования к поставщикам ПО и подрядчикам, включая:

• Предоставление актуальных карт SBOM
• Непрерывный мониторинг зависимостей
• Прозрачные процессы раскрытия уязвимостей
• Применение практик безопасной разработки
• Предоставление доказательств устранения уязвимостей

Для критически важных систем разовых периодических аудитов уже недостаточно.

3. Внедряйте ИИ-инструменты исправлений

При высоких объемах кода ручное устранение уязвимостей плохо масштабируется.

ИИ-ассистированное исправление уязвимостей помогает разработчикам быстро закрывать типовые бреши, предоставляя контекстные рекомендации и автоматизируя рутинные задачи.

Перед массовым внедрением этих технологий необходимо выстроить процессы контроля и обязательной проверки результатов человеком.

4. Обеспечьте безопасность разработки с применением ИИ

Код, сгенерированный ИИ, должен рассматриваться как программное обеспечение, требующее обязательной валидации безопасности, а не как изначально безопасный продукт.

Тестирование безопасности должно быть встроено в процессы разработки с использованием ИИ, чтобы уязвимости выявлялись до попадания кода в продакшн.

5. Интегрируйте безопасность в привычные инструменты разработчиков

Чем раньше выявлена уязвимость, тем проще и дешевле её устранить.

Интеграция средств защиты приложений в среды разработки (IDE), репозитории кода, пайплайны CI/CD и процессы DevSecOps позволяет выявлять и исправлять дефекты непосредственно в ходе написания кода.

6. Сделайте долг безопасности ключевой метрикой для руководства

Технический долг безопасности не должен оставаться скрытым внутри инженерных бэклогов.

Руководителям государственных организаций следует отслеживать следующие метрики:

• Объем критического долга безопасности (critical security debt)
• Количество высокорисковых уязвимостей
• Динамику и скорость устранения дефектов
• Время, необходимое для исправления уязвимостей (Time to remediate)
• Уровень риска сторонних зависимостей
• Покрытие известных эксплуатируемых уязвимостей (KEV)
• Общие тренды безопасности в динамике

Вывод этих метрик на уровень руководства помогает связать безопасность приложений с обеспечением непрерывности процессов, соответствием нормативным требованиям и общей устойчивостью организации.

От обнаружения уязвимостей — к их устранению

Результаты исследования Veracode 2026 State of Software Security указывают на ключевой сдвиг в индустрии безопасности приложений.

Обнаружение остается важным — но одного лишь выявления проблем уже недостаточно.

Организациям государственного сектора необходимо выстроить процессы, позволяющие системно понимать, приоритезировать, устранять и непрерывно отслеживать уязвимости по всему портфелю ПО.

Это требует комплексного подхода, сочетающего:

• Приоритезацию уязвимостей на основе реальных рисков
• Анализ состава программного обеспечения (SCA)
• Практики безопасной разработки ПО
• Безопасность приложений с учетом использования ИИ
• Автоматизацию процессов устранения уязвимостей
• Непрерывный мониторинг
• Удобные для разработчиков инструменты DevSecOps
• Контроль и измеримые результаты безопасности

Создание устойчивого ПО для государственного сектора с помощью Veracode

Государственный сектор сталкивается со сложным сочетанием факторов: растущей сложностью ПО, дефицитом ресурсов, строгими регуляторными требованиями и эволюционирующими киберугрозами.

Решение заключается не в том, чтобы просто сканировать больше кода, а в том, чтобы сделать безопасность приложений интеллектуальной, автоматизированной и бесшовно встроенной в жизненный цикл разработки.

Платформа Veracode предоставляет возможности статического (SAST) и динамического (DAST) тестирования безопасности, анализа состава стороннего ПО (SCA), управления уязвимостями и их автоматизированного исправления, помогая выявлять и нейтрализовать риски на всех этапах SDLC.

Являясь официальным дистрибьютором Veracode, компания Softprom помогает организациям внедрять современные практики безопасности приложений и выстраивать надежные процессы разработки ПО.

Государственный сектор подошел к важному этапу. Сокращение долга безопасности требует перехода от реактивного поиска уязвимостей к проактивной модели, основанной на приоритезации, автоматизации исправлений и непрерывном обеспечении защищенности ПО.