News

Идеальный перевод и безопасность данных: нейросетевая новинка от компании PROMT

News | 27.09.2019

Компания PROMT выпустила новое решение для корпоративных пользователей – PROMT Neural Translation Server. Новинка работает на основе нейронных сетей.

Главной особенностью решения стала гибридная технология PROMT Neural, объединяющая нейросетевой машинный перевод и «перевод на основе правил» – RBMT. Такая технология позволяет добиться текста без «машинного акцента» в результате: машинный перевод практически неотличим от перевода, выполненного человеком.

Большинство автоматических переводчиков, работающих на основе нейронных сетей – это облачные решения. Добавляя данные в облако, пользователь подвергает их риску утечки, что недопустимо для корпоративного сегмента.

PROMT Neural Translation Server работает без подключения к интернету и встраивается в сеть заказчика, гарантируя безопасность данных.

PROMT Neural Translation Server – мультиплатформенное решение, что также выгодно отличает его от аналогов.

Оно может быть развернуто как на Linux, так и на Windows-сервере без потери в качестве и скорости перевода.

Для перевода в корпоративной сети для любых задач

Передовые технологии

на основе нейронных сетей

Конфиденциальный перевод

документов и переписки

Поддержка 25+ языков

более 100 языковых комбинаций

Высокая скорость перевода

мультиязычных Big Data

Адаптация под любую задачу

на основе корпоративных данных

Интеграция функций перевода

в рабочую среду пользователя

 

В честь выпуска нового продукта PROMT – Акция

При заказе PROMT Neural Translation Server до конца 2019 года компания PROMT подарит персональную настройку системы под задачи клиента.

Персональная настройка обеспечит точный перевод терминов и позволит экономить время на редактировании документов.

Специалисты PROMT бесплатно проанализируют специфику задач и настроят решение с помощью современных средств кастомизации, построят индивидуальную нейронную модель и создадут уникальный, профиль перевода для узкоспециализированных текстов, писем и документов.