Google Cloud и Randstad Digital внедряют агентный AI в Forze Hydrogen Racing

Потеря институциональных знаний при высокой текучести кадров — критический операционный риск. Google Cloud и Randstad Digital демонстрируют, как агентный AI превращает фрагментированные данные в применимую аналитику.

Каждый год команда Forze Hydrogen Racing сталкивается со 100% обновлением состава: 50-60 новых студентов-инженеров должны немедленно продолжать сложные проекты водородных болидов. После 18 лет развития технологическая ДНК команды — спецификации, CAD-чертежи, телеметрия и операционные инструкции — оказалась разрозненной в тысячах документов на разных платформах.

Что было анонсировано

Google Cloud объявила о сотрудничестве с Randstad Digital для развёртывания Forze Mirate — агентного AI-решения для Forze Hydrogen Racing. Построенное на защищённой инфраструктуре Google Cloud с использованием Gemini Enterprise и моделей Gemini, решение преобразует децентрализованные исторические данные в диалоговый интерфейс с цитированием оригинальных документов.

После внедрения команда зафиксировала: ускорение выхода инженеров на продуктивность до 3 раз, снижение зависимости от выпускников и ведущих инженеров на 80%, улучшение сохранения институциональных знаний на 50%.

Forze Mirate — подтверждение того, как агентный AI способен органично встроиться в рабочий процесс и принести измеримые бизнес-результаты. Благодаря Gemini Enterprise Randstad Digital создала безопасное, обоснованное решение, превращающее сложные данные в применимую аналитику.

Почему это важно

Для CIO, CISO и IT-директоров кейс Forze — концентрированная версия общеотраслевой проблемы сохранения знаний при смене кадров. Агентный AI, основанный на собственных данных организации, предлагает защищённую модель непрерывности, аудита через цитирование источников и ускоренного ввода сотрудников в роль без ущерба управлению данными.

Технические детали

• Основа: нативное построение на Google Cloud с Gemini Enterprise и моделями Gemini.
• Запросы на естественном языке: инженеры опрашивают 18 лет инженерной истории в диалоговом режиме.
• Обоснованные ответы: цитирование исходных документов и инсайтов выпускников.
• Мультимодальный ввод: загрузка фото сложной проводки с мгновенной выдачей спецификаций и инструкций по безопасности.
• Ролевой контекст: ответы адаптируются под задачу и роль инженера.
• Измеримый эффект: онбординг в 3 раза быстрее, на 80% меньше обращений к выпускникам, на 50% лучше сохранение знаний.

Softprom и Google

Softprom является официальным партнёром Google. Компании, планирующие внедрить Gemini Enterprise, агентные AI-сценарии и AI-стек Google Cloud, могут обратиться в Softprom за лицензированием, архитектурой и поддержкой внедрения.

Этот материал подготовлен в рамках проекта Softprom DistriFlow — автоматизированной системы мониторинга и адаптации новостей вендоров. Источник: оригинальная статья.