News

Дедупликация данных и NetFlow: как сэкономить место на хранилище и улучшить анализ данных

News | 07.07.2023

Дедупликация данных — это технология, которая набирает популярность среди организаций, стремящихся сэкономить место для хранения и повысить эффективность анализа данных. Выявляя и удаляя повторяющиеся копии данных, дедупликация данных может помочь организациям сократить объем требуемого пространства для хранения и ускорить процесс анализа данных‍. 

 

NetFlow — это сетевой протокол, который широко используется сетевыми администраторами для мониторинга и анализа сетевого трафика.

‍Он предоставляет подробную информацию об источнике и назначении сетевого трафика, а также о типе и объеме трафика, проходящего через сеть. Используя NetFlow, организации могут получить ценную информацию об использовании и производительности своей сети, а также выявить и устранить потенциальные проблемы или проблемы.
Когда дедупликация данных применяется к данным NetFlow, это может дать организациям значительные преимущества с точки зрения экономии места для хранения и повышения скорости анализа данных. Удаляя повторяющиеся копии данных, дедупликация данных может уменьшить объем дискового пространства, необходимого для хранения данных NetFlow, что делает его более экономичным и эффективным. Кроме того, уменьшая объем данных, которые необходимо обрабатывать, дедупликация данных может ускорить процесс анализа данных, позволяя организациям быстрее и проще получать информацию об использовании и производительности сети. Подробнее>>

В Sycope механизм дедупликации используется для удаления дублированных потоков из нескольких источников, что позволяет точно представлять объем трафика и отображать пути трафика на основе данных NetFlow. Это может помочь организациям лучше понять использование и производительность своей сети и принимать обоснованные решения по оптимизации своей сети. Организации могут сэкономить место для хранения и повысить эффективность анализа данных, используя дедупликацию данных для управления своими данными NetFlow, что помогает им получить конкурентное преимущество в современном мире, управляемом данными.