25/09 Webinar. Корпоративные данные и AI сервисы AWS. Примеры использования

AI сервисы AWS для работы с корпоративными данными

Дата: 25 сентября | Время: 11:00 (GMT+5) | Формат: онлайн.

Регистрация на вебинар

На вебинаре рассмотрим следующие вопросы:

• Перспективы Generative AI для бизнеса
• Новейшие сервисы AWS на основе Generative AI 
• Ключевые аспекты взаимодействия корпоративных данных и ИИ
• Примеры анализа корпоративных данных с помощью сервисов AWS.

Регистрация на вебинар

Ключевые аспекты взаимодействия корпоративных данных и ИИ в сервисах AWS:

Компании используют AWS Generative AI для таких задач:

Анализ больших данных

Обработка больших объемов информации: ИИ способен обрабатывать огромные массивы данных, которые накапливаются в корпоративных системах, и извлекать из них полезную информацию.

Выявление закономерностей: С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ может находить скрытые закономерности и тренды, которые могут остаться незамеченными при традиционном анализе.

Прогнозирование

Прогнозирование рынка: ИИ может анализировать исторические данные и рыночные тренды для создания прогнозов относительно развития рынка, спроса на продукцию, или изменений в поведении потребителей.

Прогнозирование финансовых показателей: Использование ИИ для анализа финансовых данных позволяет предсказать возможные финансовые результаты компании, идентифицировать риски и возможности для инвестирования.

Оптимизация бизнес-процессов

Управление запасами: ИИ может анализировать данные о запасах, продажах, и спросе, чтобы оптимизировать управление запасами, уменьшить расходы и предотвратить дефицит или избыток продукции.

Логистика и цепочки поставок: Анализ данных с помощью ИИ может оптимизировать маршруты доставки, управление запасами на складах и общую эффективность цепей поставок.

Персонализация клиентского опыта

Анализ поведения клиентов: ИИ может собирать и анализировать данные о поведении клиентов, чтобы создавать персонализированные предложения, рекомендации и маркетинговые кампании.

Обработка отзывов клиентов: Используя обработку естественного языка (NLP), ИИ может анализировать текстовые отзывы клиентов, выявлять ключевые проблемы и оценивать уровень удовлетворенности клиентов.

Кибербезопасность

Выявление угроз: ИИ может анализировать сетевые данные и другие цифровые сигналы для выявления аномалий и потенциальных угроз, помогая предотвращать кибератаки.

Автоматизация реагирования на инциденты: ИИ может автоматически реагировать на определенные типы киберугроз, что позволяет уменьшить время реагирования и повысить защиту компании.

Уменьшение расходов

Автоматизация рутинных задач: ИИ может выполнять рутинные задачи, такие как обработка документов или ввод данных, что позволяет уменьшить затраты на ручной труд и повысить точность.

Оптимизация ресурсов: Анализ данных может помочь оптимизировать использование ресурсов, например, энергии или материалов, что также снижает затраты.

Поддержка принятия решений

Рекомендательные системы: ИИ может предоставлять руководителям рекомендации на основе анализа данных, помогая им принимать более обоснованные решения.

Визуализация данных: ИИ может автоматически создавать интерактивные отчеты и визуализации, помогающие лучше понять сложные данные и упростить процесс принятия решений.

Регистрация на вебинар

Softprom — Advanced Consulting Partner в сети Amazon Web Services с подтвержденными компетенциями AWS Retail Competency и AWS Migration Competency.