Як AI-агент скоротив навантаження на аналітиків SOC на 70%: кейс впровадження Rapid7 партнером ALESTA

Softprom —  офіційний дистриб’ютор Rapid7 в Україні. У цьому кейсі — як правоохоронний орган під постійними атаками і з нестачею людей для кіберзахисту переклав тріаж і рутину на AI-агента платформи Rapid7, а аналітикам лишив Threat Hunting. Впровадження виконав партнер Softprom — ALESTA; кейс представив Роман Розумей, архітектор рішень кібербезпеки ALESTA, на SOC Day Ukraine 2026.

Задача: реагувати без затримки, коли аналітиків мало, а атаки постійні

Сучасний AI SIEM — це платформа збору й кореляції подій безпеки, в якій вбудований AI-агент самостійно виконує тріаж: оцінює інциденти, відсіює інформаційний шум і готує структурований аналіз до того, як фахівець відкриє консоль моніторингу. Вхідні виклики проєкту:

• Люди: фахівців, здатних виявляти складні спрямовані атаки, критично бракує, а часу на своєчасне реагування ще менше.
• Темп: атаки відбуваються безперервно, тому первинний тріаж і локалізація загроз потрібні без затримок.
• Шум: потоки фонових подій необхідно відсіювати автоматично, не витрачаючи ресурс команди.

Запис виступу ALESTA на SOC Day Ukraine 2026

Переглянути матеріали виступів, завантажити повну презентацію у PDF та залишити запит можна на сторінці кейсів SOC Day 2026.

Чому для захисту обрали платформу Rapid7

• Єдиний контур: поєднання Rapid7 Incident Command та Surface Command забезпечує моніторинг вразливостей і розслідування інцидентів в одному вікні.
• Автоматизований тріаж: вбудований агент на базі штучного інтелекту бере на себе рутинну оцінку та сортування аномалій.
• Підтримка MCP: пряма взаємодія з логами та телеметрією природною мовою через інтерфейс Claude завдяки Model Context Protocol.

Отримані результати та оптимізація SOC

• Початок зміни зі змістовного запиту: аналітик взаємодіє з системою через асистента, уточнюючи статус безпеки організації замість ручного перегляду сирих подій.
• Попередня пріоритизація загроз: некритичні події закриваються після швидкого перегляду, а пріоритетні загрози надходять аналітику вже з готовим контекстом.
• Ефективний Threat Hunting: обробка вибірок із сотень записів та тисяч з’єднань відбувається у фоні до початку аналізу фахівцем.

Порівняння підходів: класичний моніторинг проти AI SIEM

Класичний SOC без автоматизації тріажу

• Аналіз інцидентів: ручна обробка черги повідомлень першою лінією підтримки.
• Робота з шумом: витрата до половини робочого дня на хибні спрацьовування.
• Фокус команди: перевантаження рутиною замість проактивного полювання на загрози.

Модернізований SOC з AI-агентом Rapid7

• Аналіз інцидентів: автоматизована підготовка контексту та відсіювання шуму до втручання людини.
• Робота з шумом: зниження ручного потоку подій на понад 60%.
• Фокус команди: зосередження експертів на аналітиці складних загроз і Threat Hunting.

Коли AI-тріаж дійсно потрібен інфраструктурі

Якщо організація оперує невеликою кількістю джерел подій і декількома інцидентами на тиждень, базових систем виявлення може бути достатньо. Інструменти класу Rapid7 з автоматизованим тріажем стають необхідними тоді, коли потік інцидентів вимірюється десятками на день, штат безпеки обмежений, а ризик пропуску цільової атаки несе критичні загрози функціонуванню організації.

Rapid7 у портфелі рішень Softprom

Лінійка рішень Rapid7 поєднує моніторинг поверхні атаки, управління вразливостями та просунутий аналіз подій із використанням інтелектуальних помічників. Компанія Softprom постачає технології вендора на український ринок з 2014 року, забезпечуючи партнерську та технічну підтримку проєктів будь-якої складності. Дізнайтеся більше про підходи та сервіси у розділі: кібербезпека у Softprom.

Поширені запитання