Seclore запускає ARMOR DSPM для захисту даних в епоху AI

Підприємства, що впроваджують AI, постають перед складним запитанням: чи дійсно вони знають, до яких чутливих даних мають доступ їхні AI-системи, хто є власником цих даних і чи захищені вони? Seclore ARMOR DSPM створено, щоб дати відповідь на це питання за години, а не місяці.

У міру масштабування AI-агентів, copilot-помічників і корпоративних AI-процесів поверхня ризику зміщується від застосунків до даних, що стоять за ними. Без контекстної видимості конфіденційних даних — інтелектуальної власності, вихідного коду, комерційних таємниць, регульованих записів — організації ризикують надати AI-системам доступ до критично важливої інформації. ARMOR DSPM закриває цю прогалину, поєднуючи виявлення даних із бізнес-контекстом і конкретними діями з усунення ризиків.

Що було анонсовано

10 червня 2026 року Seclore оголосила про загальнодоступність ARMOR DSPM — нової можливості у складі платформи ARMOR, призначеної для виявлення, розуміння та захисту конфіденційних даних у корпоративних і AI-середовищах.

В основі ARMOR DSPM лежить підхід Semantic Triad від Seclore, який оцінює дані за трьома вимірами: Content, Context та Intent. Замість того щоб покладатися лише на regex і шаблонне зіставлення, ARMOR DSPM прагне зрозуміти, що саме являють собою дані, чому вони важливі для бізнесу і як їх планується використовувати. Це знижує кількість хибних спрацювань і дозволяє командам безпеки зосередитися на справжніх бізнес-ризиках — інтелектуальній власності, вихідному коді, комерційних таємницях, регульованих записах і даних, що використовуються AI-системами.

Рішення розпочинає виявлення та класифікацію одразу після підключення сховищ — без тривалого навчання моделей, циклів тонкого налаштування або ручного створення правил. Знахідки автоматично пріоритезуються за рівнем бізнес-ризику та можуть бути інтегровані в існуючі процеси безпеки, конфіденційності та комплаєнсу або розширені в межах платформи ARMOR.

Кожна організація прагне залучити AI до роботи зі своїми даними. Швидко стає зрозуміло, що AI-агент настільки безпечний, наскільки безпечний контекст навколо даних, з якими він працює. Ми створили ARMOR DSPM, щоб визначати цей контекст, власність і призначення безпосередньо біля джерела даних. Саме це перетворює DSPM на фундамент для впровадження агентного AI, де дані самі визначають, як їх можна використовувати — незалежно від того, хто звертається до них.

Чому це важливо

Для CISO, CIO та IT-директорів ARMOR DSPM вирішує типову проблему DSPM-інструментів: забагато знахідок, замало контексту. Традиційні інструменти на основі шаблонного зіставлення породжують потоки сповіщень, не пояснюючи, що саме є критичним для бізнесу. ARMOR DSPM застосовує контекстний інтелект, щоб команди безпеки могли пріоритезувати дані, які дійсно несуть ризик.

Для керівників із закупівель і відповідальних за відповідність вимогам ARMOR DSPM створено з урахуванням суверенітету даних: рішення працює у виділеному хмарному середовищі без зовнішніх API-викликів, без передачі даних до сторонніх LLM і без збереження конфіденційних даних — що підтримує роботу в умовах вимог суверенітету та локалізації даних у понад 34 країнах.

Технічні деталі

• Semantic Triad: класифікація на основі Content, Context та Intent.
• Швидкість впровадження: виявлення та класифікація стартують одразу після підключення сховищ.
• Пріоритезація ризиків: автоматичне ранжування знахідок за бізнес-ризиком.
• Охоплення: інтелектуальна власність, вихідний код, комерційні таємниці, регульовані записи та дані для AI-систем.
• Архітектура приватності: виділена хмара, без зовнішніх API-викликів, без передачі даних до сторонніх LLM, без збереження чутливих даних.
• Розгортання: доступно на AWS і GCP, з планами на додаткові гіперскейлери.
• Інтеграції: SIEM, DLP, процеси конфіденційності та комплаєнсу, розширення в платформу ARMOR.

Softprom та Seclore

Softprom є офіційним дистриб'ютором Seclore. Наша команда допомагає корпоративним клієнтам оцінювати, впроваджувати та масштабувати ARMOR DSPM і платформу ARMOR, включно з інтеграцією в існуючі екосистеми безпеки та комплаєнсу.

Цей матеріал підготовлено в рамках проєкту Softprom DistriFlow — автоматизованої системи моніторингу та адаптації новин вендорів. Джерело: оригінальна стаття.