Від швидкості кодування до системної продуктивності: як Amazon Web Services допомагає організаціям вимірювати справжній вплив штучного інтелекту на розробку програмного забезпечення

Розробка програмного забезпечення завжди була чимось більшим, ніж просто написання коду. Це складна, взаємопов’язана система, що включає розробників, продакт-менеджерів, інженерів платформ та команди експлуатації. Справжня ефективність залежить не від того, наскільки швидко одна людина може писати код, а від того, наскільки злагоджено вся система створює цінність.

Коли асистенти з кодування на основі ШІ стають звичним явищем, багато організацій спочатку зосереджуються на тому, як ці інструменти допомагають розробникам писати код швидше. Однак, як зазначають експерти AWS, покращення лише одного етапу розробки не обов’язково прискорює весь процес — вузькі місця просто переміщуються в інші частини циклу.

Якщо ваші розробники створюють код на 30% швидше, але етапи рев’ю, тестування або уточнення вимог залишаються повільними, клієнти не відчують швидшої доставки. Оптимізація всього життєвого циклу розробки програмного забезпечення — а не лише етапу кодування — є тим, що створює справжню бізнес-цінність.

Як підсумували лідери AWS Філ Ле-Брун і Джо Кадбі:

«Ми спостерігаємо зміщення фокусу з індивідуальної продуктивності на розуміння командної продуктивності по всій організації та життєвому циклу розробки програмного забезпечення».

Системне мислення: підхід AWS

В Amazon Web Services (AWS) розробку програмного забезпечення розглядають через призму системного мислення. Традиційні метрики продуктивності — такі як кількість рядків коду або комітів — не відображають того, як команди спільно створюють надійне, безпечне та масштабоване програмне забезпечення.

Саме тому AWS розробила фреймворк Cost to Serve Software (CTS-SW) — всеосяжну метрику, що оцінює загальну вартість створення програмного забезпечення, включаючи розробку, інфраструктуру та операційні чинники.

CTS-SW = Загальна вартість доставки ПЗ / Кількість одиниць доставки

Одиниці доставки можуть визначатися як розгортання мікросервісів або завершення pull-запитів — залежно від архітектури. Такий цілісний підхід дає організаціям можливість вимірювати ефективність усього процесу розробки, а не лише продуктивність розробників. Використовуючи цю модель, команди AWS досягли вимірюваного зростання ефективності, скоротивши витрати на доставку на 15,9% рік до року у 2024 році.

Поза кодом: ШІ як системний прискорювач

У міру розвитку штучного інтелекту його вплив поширюється на весь ланцюг створення програмного забезпечення. Інструмент AWS під назвою Kiro — інтегроване середовище розробки (IDE), побудоване на основі специфікацій — є яскравим прикладом цього зсуву.

Kiro допомагає командам:

• Швидше генерувати та перевіряти код
• Автоматизувати створення документації
• Автоматично створювати юніт-тести
• Підтримувати продакт-менеджерів у аналізі вимог
• Допомагати UX-дизайнерам у швидкому прототипуванні
• Дозволяти операційним командам покращувати спостережуваність

Інтегруючи ШІ у всі ролі, а не лише серед розробників, організації можуть узгоджувати підвищення продуктивності на кожному етапі створення програмного продукту.

Однак коли частини системи прискорюються нерівномірно, можуть з’являтися нові вузькі місця. Фреймворк CTS-SW допомагає виявляти та усувати такі обмеження заздалегідь, використовуючи «метрики напруги» для підтримки балансу між швидкістю, якістю, безпекою та стабільністю.

Вимірювання важливого: ключові метрики впливу ШІ

Щоб зрозуміти, як саме ШІ впливає на вашу організацію, AWS рекомендує вимірювати не лише швидкість розробки. Варто відстежувати такі бізнес-орієнтовані показники:

Безперервне відстеження між командами допомагає зрозуміти, як впровадження ШІ впливає на загальний потік створення цінності.

Використання A/B-тестування для вимірювання впливу ШІ

Щоб відокремити сприйняття від реальних результатів, AWS пропонує використовувати A/B-тестування як метод вимірювання фактичного впливу асистентів кодування на основі ШІ.

1. Обрати порівнянні команди — які працюють над схожими продуктами та технологіями.
2. Запровадити асистентів ШІ для однієї команди, а інша продовжує працювати за стандартними підходами.
3. Вимірювати бізнес-метрики, такі як створення цінності, цикл розробки, якість і залученість команди.
4. Проводити тестування протягом кількох циклів релізів для отримання статистично значущих результатів.

Цей підхід, заснований на даних, допомагає організаціям визначити, чи дійсно інтеграція ШІ призводить до вимірюваних покращень продуктивності, якості та результатів для клієнтів — а не лише до суб’єктивних вражень.

Почніть вимірювати вже сьогодні

Кожна організація у сфері розробки ПЗ є унікальною — як і її реакція на інтеграцію ШІ. Орієнтування лише на загальні твердження про «X% коду, створеного ШІ» може бути хибним — адже це вимірює активність, а не результат.

Щоб по-справжньому зрозуміти вплив ШІ, лідери повинні почати вимірювати, як саме інструменти на базі ШІ трансформують усю систему створення програмного забезпечення.

Переможцями в нову епоху розробки, керованої ШІ, стануть ті, хто вимірює, навчається та постійно вдосконалюється — а не просто ті, хто швидше пише код.

Висновок

Асистенти на базі ШІ змінюють спосіб, у який команди створюють і доставляють програмне забезпечення — але їхня справжня сила полягає у покращенні співпраці, якості та бізнес-результатів по всьому ланцюгу створення цінності.

Завдяки фреймворкам, таким як AWS Cost to Serve Software (CTS-SW), і розумним інструментам, як Kiro, організації можуть кількісно оцінювати покращення, балансувати інновації зі стабільністю та оптимізувати довгострокову цінність.

Як офіційний партнер AWS, Softprom допомагає підприємствам впроваджувати підходи до розробки на основі ШІ, інтегрувати інструменти AWS та створювати вимірювані стратегії підвищення продуктивності та ефективності.

Зв’яжіться з Softprom, щоб дізнатися, як сервіси та фреймворки AWS у сфері ШІ можуть допомогти вашій організації виміряти та максимізувати вплив штучного інтелекту на розробку програмного забезпечення.