Gigamon 2026: 98% фінансових компаній зазнали значних збитків через кіберінциденти

Фінансові організації впроваджують AI у безпеку швидше за інші галузі, однак AI-загрози, зашифрований трафік і фрагментація інструментів створюють нові вразливості, яких традиційні системи захисту не бачать.

Згідно з новим звітом Gigamon 2026 Hybrid Cloud Security Survey, 98% фінансових компаній, які зазнали злому, повідомили про суттєвий бізнес-вплив — фінансові втрати, зростання страхових премій, втрату даних та регуляторні наслідки. У міру того як AI інтегрується у робочі процеси безпеки, розрив між інвестиціями у інструменти та реальною видимістю даних у русі в гібридних хмарах поглиблюється.

Що було анонсовано

Gigamon, лідер у сфері deep observability, оприлюднив результати четвертого щорічного дослідження Hybrid Cloud Security Survey, проведеного серед 139 керівників безпеки та ІТ у фінансовому секторі й понад 1000 респондентів у Австралії, Франції, Німеччині, Сінгапурі, Великій Британії та США.

Звіт Financial Services Industry Insights: The Visibility Imperative in the Age of AI демонструє, як банки, страхові та інвестиційні компанії впроваджують AI-автоматизацію на тлі зростання загроз.

Ключові висновки

• 77% зазнали злому за участю AI
• 54% фіксують зростання AI-соціальної інженерії (фішинг, смішинг)
• 47% — більше атак на AI та LLM-розгортання
• 66% дозволили AI ініціювати дії безпеки без участі людини (проти 53% у середньому)
• 88% занепокоєні атаками типу harvest now, decrypt later
• 93% вважають видимість зашифрованого трафіку критичною для готовності до постквантової криптографії

AI змушує фінансові установи одночасно прискорювати інновації та управління ризиками. Можливості значні, але й складність теж. Фінансові організації потребують видимості того, як дані, застосунки та AI-системи взаємодіють у гібридних хмарах.

Чому це важливо

Для CIO, CISO та керівників закупівель у фінансовому секторі дані демонструють парадокс: 94% організацій інвестували у нові технології безпеки, але 42% повідомляють, що виявлення злому займає більше часу. 52% називають фрагментацію інструментів головним викликом у захисті гібридної хмари.

Водночас 95% погоджуються, що безпека залежить від повної видимості всіх даних у русі. Висновок очевидний: більше інструментів не означає кращої безпеки без єдиного шару observability.

Фінансові організації активно інвестують у кібербезпеку, але самі лише інвестиції не забезпечують контроль. Видимість стала фундаментом сучасної кібербезпеки.

Технічні деталі

• Deep observability: поєднання мережевої телеметрії (пакети, потоки, метадані застосунків) з даними MELT (metrics, events, logs, traces)
• Видимість зашифрованого трафіку: 36% називають його найбільшою вразливістю
• Хмарні ризики: 58% вважають публічні хмари головним джерелом ризику злому
• Data lakes: 62% — найбезпечніше середовище для критичних даних; 94% — мережева телеметрія критично важлива для їх захисту
• Основа AI-безпеки: 94% визнають deep observability фундаментом захисту AI-розгортань
• Постквантова готовність: видимість зашифрованого трафіку як передумова криптографічної міграції

Softprom та Gigamon

Softprom є офіційним дистриб'ютором Gigamon. Наша команда допомагає фінансовим установам, телеком-операторам та корпоративним замовникам розгортати Gigamon Deep Observability Pipeline для отримання надійної мережевої телеметрії у гібридних хмарах.

Цей матеріал підготовлено в рамках проєкту Softprom DistriFlow — автоматизованої системи моніторингу та адаптації новин вендорів. Джерело: оригінальна стаття.