Масштабування сучасного QA за допомогою агентного ШІ: автоматизоване тестування на AWS з використанням Amazon Bedrock AgentCore та Amazon Nova Act.

Забезпечення якості залишається критично важливою складовою розробки програмного забезпечення, однак традиційні підходи до QA дедалі більше не відповідають сучасним моделям постачання та складним користувацьким інтерфейсам. Більшість організацій і досі покладаються на гібридний підхід, поєднуючи ручне тестування зі скриптовою автоматизацією на основі таких інструментів, як Selenium, Cypress або Playwright. Хоча ці інструменти приносять користь, команди QA часто витрачають непропорційно багато часу на підтримку крихких тестових скриптів замість розширення тестового покриття.

Скриптова автоматизація за своєю природою є нестійкою. Незначні зміни в UI можуть ламати тести, для їх підтримки потрібні спеціалізовані навички програмування, а покриття браузерів і пристроїв часто залишається неповним. У міру прискорення циклів розробки та впровадження AI-орієнтованих застосунків ці обмеження перетворюються на серйозне вузьке місце.

Агентна автоматизація QA пропонує принципово інший підхід — заміну жорстких скриптів інтелектуальними автономними тестовими агентами, здатними адаптуватися до змін.

Що таке агентне QA-тестування?

Агентний ШІ переводить QA від правил і сценаріїв до інтелектуальної, цілеспрямованої автоматизації. Замість виконання наперед визначених скриптів агентні системи можуть спостерігати за інтерфейсами, розуміти контекст і ухвалювати рішення в реальному часі.

Ключові переваги агентного QA-тестування:

1. Автономна генерація тестів на основі поведінки UI та структури застосунку
2. Динамічна адаптація до змін інтерфейсу, що суттєво зменшує витрати на супровід тестів
3. Людиноподібні сценарії взаємодії, які забезпечують перевірку з позиції реального користувача
4. Покращене покриття та надійність у різних браузерах, на пристроях і в робочих сценаріях

Для компаній, які прагнуть масштабувати QA без пропорційного збільшення ручної роботи, агентний ШІ є значним кроком уперед.

AgentCore Browser: інфраструктура корпоративного рівня для агентного QA

Для запуску агентного QA в масштабі організаціям потрібна безпечна, спостережувана та високошвидкісна інфраструктура. Amazon Bedrock AgentCore Browser — вбудована можливість Amazon Bedrock AgentCore — розроблений саме для цього.

AgentCore Browser надає захищене хмарне браузерне середовище, яке дозволяє AI-агентам взаємодіяти з веб-застосунками у контрольований та готовий до корпоративного використання спосіб. Кожна браузерна сесія працює в ізольованому, контейнеризованому та ефемерному середовищі, що забезпечує чистий стан тестів і оптимальне використання ресурсів.

Функції корпоративного рівня включають:

1. Ізоляцію сесій та ефемерні середовища
2. Перегляд у реальному часі та відтворення сесій для повної спостережуваності
3. Логування через AWS CloudTrail для аудиту та відповідності вимогам
4. Паралельне виконання кількох браузерних сесій

Ці можливості дозволяють організаціям паралелізувати QA-тестування за багатьма користувацькими сценаріями, середовищами та кейсами, суттєво скорочуючи загальний час тестування.

Amazon Nova Act: оркестрація інтелектуальних QA-агентів

Повна цінність AgentCore Browser розкривається в поєднанні з Amazon Nova Act — сервісом AWS, призначеним для створення, розгортання та керування надійними AI-агентами для продуктивних UI-процесів.

За допомогою Amazon Nova Act SDK розробники можуть декомпозувати складні QA-процеси на менші, надійні команди, зберігаючи повний контроль через Python-код, API-виклики та безпосередню взаємодію з браузером. Тести, перевірки та точки зупину можуть бути безпосередньо вбудовані в агентні робочі процеси, забезпечуючи розширені можливості налагодження та точного контролю.

Разом AgentCore Browser і Amazon Nova Act формують комплексну екосистему для масштабованої агентної автоматизації QA на AWS.

Практичний приклад: агентний QA для роздрібного застосунку

Для демонстрації цього підходу розглянемо веб-застосунок для роздрібної торгівлі, розміщений на AWS у закритому корпоративному середовищі. Використовуючи AI-асистента для програмування, такого як Kiro, команди QA можуть автоматично генерувати UI-тести шляхом аналізу кодової бази та структури застосунку.

Kiro аналізує навігаційні потоки, функціональність пошуку, логіку фільтрації та взаємодію з формами, після чого формує тестові сценарії у JSON-схемі, необхідній для Amazon Nova Act. Ці тести одразу виконуються через AgentCore Browser, суттєво прискорюючи створення тестів і забезпечуючи комплексне покриття.

Кожен тест виконується незалежно з використанням pytest, а паралельний запуск забезпечується через pytest-xdist. Під час виконання кожен тест запускає власну ізольовану сесію AgentCore Browser у хмарі, що гарантує надійність і послідовність. Результати тестування — включно з логами та скриншотами — автоматично збираються в детальні HTML-звіти для повної прозорості.

Паралельне виконання, спостережуваність і налагодження

Здатність AgentCore Browser запускати кілька сесій одночасно забезпечує справжнє паралельне QA-тестування в масштабі. Цілі набори тестів, які раніше виконувалися послідовно, тепер можуть запускатися одночасно, радикально скорочуючи цикли зворотного зв’язку.

Функції live-перегляду та відтворення сесій забезпечують прозорість поведінки агентів. Команди QA можуть спостерігати за взаємодією агентів із застосунками в реальному часі або переглядати завершені сесії для аналізу збоїв. Такий рівень спостережуваності підвищує довіру до результатів автоматизації та спрощує аналіз першопричин.

Висновок: модернізація QA за допомогою агентного ШІ на AWS

Агентна автоматизація QA є значним етапом еволюції підходів до тестування програмного забезпечення. Поєднуючи Amazon Bedrock AgentCore Browser і Amazon Nova Act, організації можуть перейти від крихких скриптів до інтелектуальних, масштабованих і стійких QA-процесів.

Як офіційний партнер AWS, Softprom допомагає організаціям проєктувати та впроваджувати сучасні стратегії QA і тестування з використанням нативних AI-сервісів AWS. Від проєктування архітектури до розгортання та оптимізації — Softprom допомагає прискорити випуск програмного забезпечення, зберігаючи високий рівень якості та надійності.

Зв’яжіться з Softprom, щоб дізнатися, як агентна автоматизація QA на AWS може трансформувати ваші процеси тестування та підтримати швидші й більш упевнені релізи.