News

Akamai Cloud 2026: AI та SaaS-навантаження прискорюють зростання

News | 19.10.2026

Підприємства, які масштабують навчання AI-моделей, інференс із низькою затримкою та SaaS-платформи, стоять перед вибором: продовжувати платити преміум гіперскейлерам чи перейти до розподіленої хмари, оптимізованої під продуктивність і контроль витрат. Akamai повідомляє про нову хвилю впровадження Akamai Cloud серед лідерів ПЗ, цифрових медіа та технологій.

Що було анонсовано

15 жовтня 2026 року Akamai (Nasdaq: AKAM) оголосила про суттєве зростання використання сервісів Akamai Cloud Computing. Попит зумовлений потребою у високопродуктивному CPU-обчисленні, спеціалізованих GPU-потужностях і стійкому сховищі для сценаріїв від навчання моделей і інференсу до розміщення застосунків core-to-edge та аварійного відновлення.

Більшість нових клієнтів складають software- і SaaS-компанії. Прискорюється впровадження GPU-екземплярів NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition для AI та ресурсомістких задач, а основний приріст нових логотипів припадає на APJ та EMEA.

У міру дозрівання AI та задач, що працюють з великими обсягами даних, інфраструктура під ними має еволюціонувати. Компанії більше не можуть ставитися до хмарних обчислень як до універсального рішення. Саме тому технологічні лідери обирають Akamai для високопродуктивних обчислень та GPU-ресурсів, де важливі ефективність і масштаб

Adam Karon, COO та GM, Cloud Technology Group, Akamai

Чому це важливо

Для CIO, CISO та директорів з ІТ Akamai Cloud вирішує три пріоритетні завдання: прогнозованість витрат, доступність GPU для AI-пайплайнів і архітектурна гнучкість core-to-edge. Серед кейсів: платформа для розробників перенесла близько 1 500 активних мікросервісів з гіперскейлера на Akamai LKE, а APAC-провайдер логістичних технологій відмовився від кількох застарілих хмар, щоб масштабувати AI-автоматизацію складів.

Відділи закупівель отримують альтернативу для GPU-навантажень AI, контейнеризованого медіа-плейауту, аварійного відновлення та захищеного сховища для регульованих галузей, зокрема медичних досліджень.

Технічні деталі

  • GPU-інфраструктура: екземпляри NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition для навчання, інференсу та ресурсомістких задач.
  • Compute-мікс: CPU shared і dedicated екземпляри у поєднанні з GPU-потужністю на Akamai LKE.
  • Сховище та стійкість: Object Storage і резервне хмарне сховище для критичних сценаріїв disaster recovery.
  • Core-to-edge покриття: розподілена платформа Akamai Cloud від навчання моделей до інференсу з низькою затримкою.
  • Робочі навантаження: AI-платформи, мікросервіси у великому масштабі, стрімінг цифрових медіа, медіа-плейаут і SaaS-застосунки.

Softprom та Akamai

Softprom є офіційним дистриб'ютором Akamai. Корпоративні команди можуть отримати доступ до сервісів Akamai Cloud, GPU-екземплярів, LKE та Object Storage через Softprom із технічним консалтингом, пілотами та підтримкою закупівель.

Цей матеріал підготовлено в рамках проєкту Softprom DistriFlow — автоматизованої системи моніторингу та адаптації новин вендорів. Джерело: оригінальна стаття.