Відкриваючи автономні мережі за допомогою Agentic AI та Amazon Web Services

Зі зростанням мереж 5G управління радіодоступом (RAN) стає дедалі складнішим. Операторам потрібно:

• Забезпечувати високу продуктивність і надійність
• Оптимізувати використання ресурсів у режимі реального часу
• Адаптуватися до змін у моделях використання
• Контролювати зростання операційних витрат

Традиційні інструменти та базова автоматизація вже не встигають. Без автономії наступного рівня операційні витрати ризикують стати некерованими.

Мета: Автономні мережі рівня 5

За даними TM Forum, автономні мережі розвиваються поетапно.

• Рівень 4: Повна автономія з людським наглядом
• Рівень 5: Повна автономія від початку до кінця з самоналаштуванням та самовідновленням

Досягнення рівня 5 є критично важливим для CSP (постачальників комунікаційних послуг), щоб управляти складністю, масштабуватися ефективно та залишатися конкурентоспроможними.

Рішення: Agentic AI з Amazon Web Services

Agentic AI розвиває генеративний ШІ, дозволяючи автономним агентам:

• Приймати незалежні рішення
• Ставити цілі та виконувати дії
• Співпрацювати з іншими агентами
• Адаптуватися до динамічного середовища

У контексті RAN це означає вбудування інтелекту на основі ШІ безпосередньо в мережу для замкненої оптимізації на основі намірів — із мінімальним втручанням людини.

Чому Amazon Web Services?

AWS надає хмарну основу, що робить це можливим:

• Amazon Bedrock: Попередньо навчені базові моделі прискорюють розробку та впровадження ШІ.
• Bedrock Agents: Спрощують оркестрацію та складні мережеві процеси.
• Високопродуктивна інфраструктура: Забезпечує низьку затримку та глобальну масштабованість.
• Безпека та відповідність: Шифрування корпоративного рівня, контроль та сертифікації відповідають телеком-стандартам.

Ключові можливості Agentic AI у RAN

Інтерфейси “Talk to Network”

Оператори можуть взаємодіяти з мережею природною мовою.

Приклад: Запит «Що потрібно виправити?» генерує інсайти на основі ШІ, пріоритетні проблеми та рекомендовані рішення.

Екосистема ШІ-агентів

• Агент виявлення аномалій комірок: Аналізує KPI для визначення проблем.
• Агент пояснення першопричин: Виявляє основні проблеми.
• Агенти оптимізації: Налаштовують параметри (нахил антен, завади, якість зв’язку).
• Агент-наглядач: Координує агентів, планує стратегії та забезпечує їх виконання.

Від виявлення до усунення

1. Етап 1: Діагностика – виявлення аномалій, класифікація та аналіз першопричин.
2. Етап 2: Загальна оптимізація – миттєві коригування для підвищення продуктивності.
3. Етап 3: Спеціалізована оптимізація – розширене налаштування антен, усунення завад і покращення якості голосу.

Візуалізація та звітність

ШІ-агенти створюють тексти, графіки та звіти для ефективної комунікації між технічними та бізнес-командами.

Бізнес-переваги для CSP

На 80% швидший аналіз і прийняття рішень → зниження OPEX.

Проактивна оптимізація замість реактивного усунення проблем.

Більша гнучкість → швидка адаптація до нових вимог чи подій.

Зростання доходів → покращення продуктивності мережі підвищує задоволеність клієнтів і знижує відтік.

Безпечні та масштабовані операції → на базі глобальної хмарної інфраструктури AWS.

Поза автоматизацією: переосмислення управління мережею

Agentic AI робить більше, ніж автоматизація — він переосмислює управління мережею:

• Від операцій, залежних від людини → до автономії на основі ШІ
• Від ізольованих рішень → до скоординованого інтелекту
• Від реактивних виправлень → до передбачуваної та проактивної оптимізації

Це фінальний крок до Автономних мереж рівня 5.

Висновок

Телеком-мережі стають занадто складними для традиційних операцій. Agentic AI, що працює на AWS, надає CSP інтелект, швидкість і автоматизацію, необхідні для досягнення повної автономії з дотриманням вимог безпеки, продуктивності та стійкості. Як офіційний партнер AWS, Softprom допомагає телеком-операторам впроваджувати ШІ-автоматизацію, знижувати витрати та прискорювати шлях до повністю автономних мереж.

Зв’яжіться з нами, щоб дізнатися, як Agentic AI на AWS може трансформувати ваші мережеві операції.