• Повысить конверсию интернет-магазина за счёт персонализированных рекомендаций.
• Увеличить возврат клиентов и средний чек.
• Быстро протестировать персонализацию без разработки собственной ML-модели.
• Оценить экономическую целесообразность решения перед масштабированием.

Результаты

1. Внедрены персонализированные рекомендации на базе Amazon Personalize в рамках PoC.
2. Повышена релевантность предложений и вовлечённость пользователей.
3. Зафиксирован рост конверсии и среднего чека.
4. Создана основа для масштабирования персонализации на мобильное приложение и email-каналы.

Описание

Компания MonAmie - это сеть парфюмерно-косметических магазинов в Казахстане. Mon Amie была основана в 2006 году и является лидером в своем сегменте, сеть насчитывает 28 магазинов в 12 городах Казахстана. В середине 2015 состоялось открытие интернет-магазина.

Задача

Компания MonAmie ставила перед собой решение классической проблемы для e-commerce: повышение конверсии и возвращаемости клиентов. Для улучшения конверсии сотрудники компании решили попробовать внедрить персонализированные рекомендации для пользователей e-commerce платформы на основе готовых облачных решений. Это первый этап, описанный в этом Case Study. Запланирован еще второй этап - внедрить персонализированные рекомендации в мобильном приложении, а также в рассылках по электронной почте.

В базовом, первоначальном сценарии в компании MonAmie было принято решение осуществлять показ персонализированных рекомендаций в специализированном блоке при просмотре товаров в интернет-магазине, а не на главной странице.

В качестве облачного провайдера компания остановила свой выбор на лидере рынка компании AWS. Компания Softprom была выбрана в качестве партнера AWS и консультанта.

Решение

После ряда технических консультаций компанией Softprom, для улучшения конверсии, было предложено провести тестирование Amazon Personalize в рамках пилота AWS Proof of Concept.

После ознакомления со всеми требованиями сервиса Amazon Personalize по подготовке данных для datasets и первоначальной настройке сервиса, со стороны клиента были проведены тестирования с использованием тестовых данных.

Во время проведения PoC, компанией MonAmie в e-commerce платформе была усовершенствована обработка кликов посетителей сайта. В итоге, были подготовлены реальные данные, загружены в datasets AWS Personalize и получены первые результаты по персонализированным рекомендациям. Были протестированы два сценария использования AWS Personalize: User-Personalization-v2, Item-Attribute-Affinity. Сотрудники компании MonAmie оценили их релевантность своим ожидания - результаты были положительными.

В процессе тестирования в рамках PoC была получена реальная стоимость использования сервиса AWS Personalize, которая после консультаций с бизнесом была оценена как приемлемая.

Архитектурная схема

Отзыв клиента

Внедрение AWS Personalize позволило компании MonAmie повысить лояльность клиентов, улучшить конверсию и получить прямой экономический эффект в виде увеличения среднего чека и общей выручки, что доказывает успешность стратегии персонализации на рынке Казахстана.

Роль Softprom

Компания Softprom, провела первичные консультации по сервису Amazon Personalize, сделала расчеты необходимые для проведения PoC. В процессе проекта по запросу от сотрудников компании MonAmie проводила технические консультации, была первой линией поддержки.