Softprom Value Added Distributor

Новости

17.11.2017

Новая версия V-Ray 3.6 для SketchUp | +Вебинар 5.12.

С оптимизированным пользовательским интерфейсом, окном просмотра рендеринга и более мощным рендерингом GPU, новым гибридным рендерингом и поддержкой SketchUp 2018.

Все новости

Акции

07.11.2017

AutoCAD LT - cкидка 20 %

Купите настоящий AutoCAD LT со скидкой в два клика онлайн или у партнера Autodesk до 19 января 2018г. Есть вопросы, оставьте заявку на сайте, и с вами свяжется специалист по Autodesk.

Все акции

События

05.12.2017 - 05.12.2017

Новая версия V-Ray 3.6 для SketchUp | +Вебинар 5.12.

С оптимизированным пользовательским интерфейсом, окном просмотра рендеринга и более мощным рендерингом GPU, новым гибридным рендерингом и поддержкой SketchUp 2018.

Все события

SQL Server 2014 - 20467 - Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных

Описание курса

Курс предоставляет слушателям  знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики и обработки больших данных. В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики, настройкой самообслуживания BI, работа с SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для создания моделей и отчетов самообслуживания больших данных.

Слушатели

Этот курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за хранилища данных, проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Также курс будет интересен опытным специалистам по анализу данных для улучшения навыков использования технологий Microsoft по настройке самообслуживания и отчетности.

Предварительная подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных
  • Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013

 

Программа курса

Модуль 1: Введение в самообслуживание бизнес-аналитики (BI)

Темы

·         Расширение корпоративной бизнес-аналитики

·         Самообслуживание BI от Microsoft и большие данные технологии

Лабораторная работа: Изучение корпоративной бизнес-аналитики

·         Просмотр отчетов

·         Анализ данных в модели данных

·         Анализ данных из нескольких источников

Модуль 2: Самостоятельные отчеты

Темы

·         Введение в отчеты самообслуживания

·         Общие источники и наборы данных

·         Элементы отчета

Лабораторная работа: Реализация самостоятельных отчетов

·         Использование Report Builder

·         Упрощение доступа к данным для бизнес-пользователей

·         Использование элементов отчета

Модуль 3: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

Темы

·         Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot

·         Использование DAX в модели данных PowerPivot

Лабораторная работа: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot

·         Моделирование данных с PowerPivot

·         Внедрение модели данных

·         Расширение модели данных

Модуль 4: Импорт данных с Power Query

Темы

·         Введение Power Query

·         Использование Power Query для импорта данных

Лабораторная работа: Использование Power Query

·         Импорт данных с Power Query

·         Объединение запросов

·         Добавление запросов в модель данных

Модуль 5: Визуализация данных с Power View в Microsoft Excel

Темы

·         Введение в Power View

·         Создание визуализации динамических данных

Лабораторная работа: Визуализация данных с Power View

·         Использование Power View

Модуль 6: Визуализация географических данных с Power Map

Темы

·         Введение Power Map

·         Использование Power Map

Лабораторная работа: Визуализация географических данных с Power Map

·         Визуализация туров с Power Map

·         Визуализация с учетом времени

Модуль 7: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint Server

Темы

·         Общий доступ к книгам PowerPivot

·         Управление службой PowerPivot в SharePoint Server

·         Использование Power View в SharePoint Server

Лабораторная работа: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint

·         Общий доступ к книгам PowerPivot

·         Управление службой PowerPivot в SharePoint Server

·         Использование Power View в SharePoint Server

Модуль 8: Windows Azure Marketplace

Темы

·         Введение в Marketplace Windows Azure

·         Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel

Лабораторная работа: Использование Windows Azure Marketplace

·         Поиск данных в Windows Azure Marketplace

·         Использование данных Windows Azure Marketplace в Excel

Модуль 9: Интеграция с облаком при помощи Power BI для Microsoft Office 365

Темы

·         Введение в Power BI

·         Естественный язык запросов с Q&A

·         Общий доступ к запросам

·         Шлюз управления данными

Лабораторная работа: Использование Power BI

·         Изучение Power BI

·         Просмотр отчетов и результатов запросов в Power BI

·         Общий доступ к запросам

·         Облачные источники данных

Модуль 10: Введение в большие данные и Windows AzureHDInsight

Темы

·         Введение в большие данные

·         Windows Azure HDInsight

Лабораторная работа: Использование Windows Azure HDInsight

·         Изучение кластера Windows Azure HDInsight

·         Обработка данных с HDInsight

·         Анализ больших данных в Microsoft Excel

Модуль 11: Обработка больших данных с Pig и Hive

Темы

·         Обработка больших данных с Pig

·         Обработка больших данных с Hive

Лабораторная работа: Обработка больших данных с Pig и Hive

·         Обработка больших данных с Pig

·         Обработка больших данных с Hive

Модуль 12: Внедрение решений по обработки больших данных с Windows Azure HDInsight

Темы

·         Автоматизация задач обработки больших данных

·         Интеграция Windows Azure HDInsight с корпоративным данным

Лабораторная работа: Создание решений по обработки больших данных

·         Использование HCatalog для определения расположения хранилищ

·         Использование Oozie для координации рабочего процесса

·         Использование Sqoop для экспорта данных

 

Продолжительность курса – 5 дней/40 часов

Официальный источник  https://www.microsoft.com/en-us/learning/course.aspx?cid=20467

Актуальная версия курса на сегодня – 20467D   (доступен с 7 апреля  2016 года)

Регистрация Расписание Microsoft